2023 전력사용량 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 에너지 | SMAPE

상금 : 2,000만원
2,717명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

[Baseline] LSTM

DACON.chanmuzi

2023.07.19 10:12 5,978 조회 language

안녕하세요. 데이콘입니다.

본 베이스라인은 시계열 데이터 예측에 딥러닝 모델이 활용될 수 있음을 공유드리기 위해 작성되었습니다.
데이콘의 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 작성되므로, 가장 기본적인 구조를 갖춘 LSTM 모델을 구현하는 코드를 공유드립니다.

여러분만의 아이디어와 인사이트를 바탕으로 예측 모델을 고도화하실 수 있길 바랍니다!

감사합니다.

코드

댓글 5개

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Topdown

2023.07.19 17:34

잘봤습니다.

AI시떼루

2023.07.21 10:47

혹시 첫번 째 윈도우 사이즈만큼의 데이터는 추론을 어떻게 하나요?
그 전 데이터가 없어서 추론이 불가능할거 같은데 채점 시에 제외 되는건가요

DACON.chanmuzi

2023.07.21 11:37

안녕하세요 AI시떼루님.

제출 파일의 형식이 일치하지 않는 경우, 오류가 발생하여 채점 자체가 불가능합니다.

위 코드의 'Test Data Pre-processing' 부분을 보시면, train_df의 마지막 부분에서 윈도우 사이즈만큼의 데이터를 가져와 test_df와 결합하고 있습니다.
즉 테스트 데이터의 개수만큼 추론이 가능하도록 전처리한 것으로 이해할 수 있습니다.

감사합니다.

AI시떼루

2023.07.21 12:58

아 저 부분을 못읽었네요 감사합니다 ^^