2023 전력사용량 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 에너지 | SMAPE

상금 : 2,000만원
2,844명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

의상이의 면도날팀, Private 121, RandomForest+XGboost+LightGBM

의상이의면도날

공동작성자

2023.08.29 18:54 884 조회 language

본 코드는 EdwardPark님의 Feature Engineering with LGBM(best score: 6.768) 코드공유를 참고하여 작성하였습니다. 감사합니다 (_ _)
URL: https://dacon.io/competitions/official/236125/codeshare/8685?page=1&dtype=recent

주요 작업은 다음과 같습니다.
1. 파생변수
- 기존에 holiday 컬럼을 만들어 주말 및 공휴일은 1/ 아니면 0 카테고리로 파생 변수를 만들었지만 성능이 오히려 떨어져 제외하였습니다.
- 출퇴근 시간 또한 파생변수로 추가해봤지만 마찬가지로 성능이 떨어져 제외했습니다.
- 선정한 파생변수는 냉방도일, 불쾌지수, 체감온도 수식을 추가했습니다.

2. model define
- 건물번호별이 아닌 건물유형별로 모델은 선언해봤지만 성능이 나빠 제외했습니다.
- 모델은 각 건물변호별(1~100) 가장 성능이 좋은 RandomForest, XGboost, LGBM선정하여 총 100개의 모델을 선언했습니다.

자세한 내용은 추가 업로드하겠습니다.
다들 고생하셨습니다.