2023 전력사용량 예측 AI 경진대회
알고리즘 | 정형 | 시계열 | 에너지 | SMAPE
상금 :
2,000만원
- 2023.07.17 ~ 2023.08.28 10:00 + Google Calendar
- 3,130명 마감
DAKER! 대회 관련 문의
안녕하세요. 참가자 여러분 대회 관련 자주 묻는 질문들을 모았습니다.
그 외 대회 관련 궁금하신 부분은 댓글로 남겨주세요. 즐거운 코딩 되세요.🧑💻🧑💻
[팀 구성]
Q) 팀 구성 기간이 지났는데 추가로 등록 가능한가요?
- 팀 구성 기간 이후에는 팀을 구성할 수 없습니다.
Q) 팀원 초대는 어떻게 하나요?
- 대회 페이지의 팀 탭에서 팀원을 초대할 수 있습니다. 닉네임, 이메일, 팀 이름을 통해 팀원을 초대하고 해당 팀원이 팀 탭에서 초대를 수락하면 팀이 구성됩니다.
Q) 최초 1회 제출의 의미가 무엇인가요?
- 팀 구성을 하기 위해서는 대회 제출 탭에서 적어도 1회 제출을 해야 합니다.
Q) 팀 구성이 안돼요
- 팀 구성은 팀 구성 기간 내에 팀원을 초대해 진행할 수 있습니다. 팀 구성 기간과 팀원 초대 방법을 대회 팀 탭에서 확인해 주세요.
Q) 팀 탈퇴 후 재구성하고 싶은데 방법이 있나요?
- 아이디어 공유 방지를 위해 팀 탈퇴 후 재구성은 불가능합니다.
[제출 파일]
Q) 최종 파일은 어떤 걸 제출하면 되나요?
- private 채점 결과가 가장 좋을 것으로 예상되는 파일을 선택하여 제출하시면 됩니다.
Q) 최종 파일 제출 방식은 어떻게 되나요?
- 해당 대회 페이지에서 제출 메뉴를 통해 진행할 수 있습니다. 제출할 파일을 선택 후 제출 버튼을 클릭하면 제출이 진행됩니다.
Q) Baseline 코드에서 쓴 라이브러리만 사용해야 하나요?
- 베이스라인은 참고 용 자료이며 참가자분들만의 코드를 작성해 주시면 됩니다.
Q) 제출 결과물을 삭제하고 싶어요
- 제출 결과물을 개별 삭제하는 것은 불가능합니다.
Q) 대회 종료 후에도 결과물 제출이 가능한가요?
- 연습이 가능한 대회는 제출이 가능합니다.
Q) 제출 파일 점수 확인은 어떻게 하나요?
- 최고 점수는 리더보드에 표시되며 각 파일의 점수는 제출 탭에서 확인하실 수 있습니다.
Q) 최종 파일 선택 개수는 몇개 인가요?
- 최종 파일 선택 개수는 대회 규칙에서 확인해 주시기 바랍니다.
Q) csv파일 제출 시 에러가 발생합니다.
- 제공된 sample_submission.csv 파일과 제출 파일의 행, 열 의 크기가 동일해야 하며, 만약 해당 부분이 일치하지 않을 경우 에러가 발생할 수 있습니다.
[리더보드 점수]
Q) 리더보드에서 점수가 삭제된 이유가 뭔가요?
- 대회 규정 위반이 의심되는 경우 치팅 처리되어 점수가 삭제됩니다. 점수 복구를 위해서는 코드를 제출하여 검증을 받아야 합니다.
Q) 리더보드 업데이트 시간이 어떻게 되나요?
- Public Score는 실시간으로 최고 점수로 업데이트되며, Private Score는 대회 종료 후 점수 계산에 오류가 없으면 공개됩니다.
Q) 동점인 경우 어떻게 하나요?
- 동점의 경우 해당 점수를 먼저 기록한 팀이 높은 순위에 위치하게 됩니다.
Q) 리더보드 점수에 문제가 있는 것 같습니다.
- 리더보드 점수에 이상이 있다고 여겨지는 경우 데이콘 계정의 메일로 해당 제출물을 설명과 함께 전달해 주시면 확인하여 답변드립니다.
Q) Private점수 확인 가능한가요?
- 최종 선택한 파일 이외의 제출물에 대해서는 따로 Private Score를 계산하지 않습니다. 다만, 대회 종료 이후 연습 기간에는 정답 파일을 제출하면 제출 탭에서 Private Score를 확인하실 수 있습니다.
Q) Private, Public 차이가 뭔가요?
- Test Data를 특정한 비율로 나누어 Private Score와 Public Score를 계산합니다. Public Score는 대회 기간 중에 리더보드에서 확인가능합니다. Private Score는 대회 종료 후 리더보드에서 확인 가능하며 Private Score를 통해 최종 순위가 결정됩니다.
[코드 제출]
Q) 코드 제출에 포함되어야 하는 내용은 어떤 것이 있나요?
- 코드 제출 시 제출하신 코드를 작동시켜 최종 제출 파일과 동일한 파일이 생성될 수 있는 코드를 제출해 주시면 됩니다.
[규정]
Q) 코드 검증 과정에서 규정 위반이란 어떤 것 인가요?
- 허가되지 않은 외부 데이터 및 사전 학습 모델 사용 시 규정 위반 처리될 수 있습니다.
Q) GPU로 인해 결과물 재현이 되지 않아도 괜찮나요?
- 최종 제출 점수 재현이 100% 일치하지 않더라도, 순위가 변경되지 않을 수준의 차이는 감안하여 수상자를 결정하게 됩니다.
Q) 어떤 경우가 Data leakage에 해당되나요?
- 2022.08.25 00:00:00부터 알 수 있는 특성을 모델 학습에 활용되는 경우에 Data leakage에 해당됨.
안녕하세요, hits_gold 님
모델링은 자율적으로 판단하여 수행하실 수 있지만,
정상적인 제출이 되기 위해서는 제출 양식(sample_submission.csv 참고)을 지켜주셔야 하니
참고 부탁드립니다.
감사합니다.
안녕하세요 대회 유의사항 중 Pseudo labeling 금지에 관해서 궁금한게 있어 질문 드립니다.
1. test 데이터의 경우 일조, 일사에 대한 정보가 없는데
train데이터로 인공지능 모델을 학습시켜서 획득한 test데이터의 일조, 일사 정보를 전력 사용량 예측에 사용하는 경우, Pseudo labeling에 해당되는건가요?
2. 모델을 사용하지 않고 feature engineering 방식으로 일조, 일사 정보를 구하는 수식을 만들어 test데이터의 일조, 일사 정보를 추측하여 예측에 사용한다면, 이러한 경우는 Pseudo labeling에 해당되지 않는 건가요?
안녕하세요, jhs 님
문의사항에 대한 답변을 드립니다:
1. 해당 경우는 추론 값을 가상의 Label로 모델 학습에 사용하지 않기 때문에 Pseudo Labeling에 해당하지 않습니다.
추론 값을 다시 추론에 활용하는 것은 가능합니다.
2. 해당 방법은 Pseudo Labeling가 아닌 feature engineering에 가깝습니다.
단, 해당 방법을 사용할 때는 Data Leakage에 대한 오류를 범하지 않도록 유의 부탁드립니다.
감사합니다.
안녕하세요,
혹시 이 대회 외국인 참여 가능하나요? 상금 받기도 가능하지요?
안녕하세요, 알레나 님
주최측 의견을 전달드립니다.
외국인도 대회 참여는 문제 없이 가능하나,
상금에 대해서는 현재 논의 중에 있습니다.
주최측 의견이 확정되면 다시 답글로 회신하겠습니다.
감사합니다.
안녕하세요. 심사 기준에서 정확도(SMAPE)만을 보고 Score가 매겨지는 것으로 이해한게 맞을까요?
안녕하세요, 뜨신만두 님
Public과 Private Score는 SMAPE만을 기준으로 매겨집니다.
감사합니다.
안녕하세요. 팀 탈퇴 관련 문의 드립니다.
저희 팀은 '팀 탈퇴 후 재구성'이라는 유의 사항을 기존 팀 재구성은 가능하나, 다른 팀으로의 병합은 불가능하다는 것으로 이해하였습니다.
그리하여 몇 번의 제출 후 다시 같은 팀으로 병합하려고 보니 대회 참여가 아예 불가능하다고 나타나는 현상이 발생했습니다.
약간의 혼동이 있었던 것은 맞지만 이에 대한 공지를 제대로 받지 못했다고도 생각하여, 다시 같은 팀원과의 재병합을 요청드리고 싶습니다.
감사합니다.
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