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Baseline 전처리 결과 파일 링크 공유
매번 코드를 다시 실행할 때, 전처리 부분에서 train_input을 만들 때, 시간이 너무 오래 걸리는게 귀찮아서 만들었습니다.
train_input.npy의 파일 크기가 18GB가 넘어가기 때문에, 학습을 하기 위해서는 최소 32GB 이상의 RAM 환경이 필요한 것 같습니다.
npy 파일 링크
https://drive.google.com/file/d/1ymC3hGtddgBGldy8mRvqD5Tt5zRr9-IR/view?usp=sharing
오 몰랐던 방법이네요!!
감사합니다
좋은 공유 감사합니다!
그런데, 아래처럼
ValueError: cannot reshape array of size 4063216 into shape (5625060,90,5)
해당 코드로 불러올려고 했는데 이런 오류가 뜹니다!!
무슨 문제가 있을까요??
원인을 계속 찾아봤는데, 이유를 잘 모르겠네요....ㅠㅠㅠ
아쉽네요! 감사합니다! ㅠㅠㅠ
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좋은 글 감사합니다!
np.savez_compressed()로 압축하면 저장 용량은 줄어드는 것 같습니다!
불러올 때는 여전히 train_input이 약 19기가 차지하기 때문에 RAM 사이즈가 넉넉히 필요할 것 같습니다.