2023 NH 투자증권 빅데이터 경진대회, “블룸버그, 나스닥과 함께 세계속으로!”

안녕하세요.
"재무제표 분석을 통한 투자 성향 맞춤형 글로벌 투자 가이드"를 주제로 대회에 참여한 팀Omin_입니다.

<제안배경>
해외 주식 시장에 뛰어들고 싶지만, 막막함을 느끼거나 방법을 몰라 망설이는 분들을 위해,
저희 팀은 재무제표를 기반으로 국내외 주식 간의 관계를 도출하고, 투자자의 투자 성향에 알맞는 종목을 추천하는 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 

프로젝트 절차는 아래와 같습니다.
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<Part 01.데이터 형태 및 전처리>
1-1. 국내외 재무제표 데이터 결합
1-2. 결측치 처리 

<Part 02. Dynamic Time Warping Clustering>
2-1. Elbow Method로 최적의 군집 수 도출
2-2. PCA 및 주성분분석으로 클러스터링 영향 변수 도출
2-3. 재무제표 기반 클러스터별 특성 도출

<Part 03. 강화학습 및 샤프지수 포트폴리오 시각화>
3-1. 클러스터별 강화학습 DDPG 알고리즘 구현, 매수 시그널 획득
3-2. 샤프지수 포트폴리오 시각화 및 결론 제시
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전체 파일 및 노트북은 구글 코랩(프로) 환경에서 구동되었으며, 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://drive.google.com/drive/folders/1qo9cp-6dnmzefMzMWXXNp0reYRxkybkh?usp=sharing
감사합니다.