2023 NH 투자증권 빅데이터 경진대회, “블룸버그, 나스닥과 함께 세계속으로!”

아이디어 | 정형 | 언어 | 해외주식 분석 | 금융 | 정성평가

  • moneyIcon 상금 : 5,000만 원
  • 1,131명 마감

1. 참가방법 및 제출물

- 대회에 참가하여 데이터를 다운받기 위해서는 비밀유지 서약서 동의가 필요하며,

각 단계 마감 시점에 정보파기 서약서 동의 필요 (법적 책임 부담)

- 예선 제출물 : 분석 코드, 분석 보고서(word, 2p 분량), 서약서(제출물 양식 9/4 공개)

※ 분석 코드는 코드 공유 게시판을 통해 제출하며, 분석 보고서는 메일(dacon@dacon.io)로 별도 제출

- 본선 제출물 : 분석 코드, 아이디어 제안서(PPT), 서약서(제출물 양식 10/27 공개)

- 환경 구성, 라이브러리 설치/불러오기, 모델 불러오기, 외부 데이터 크롤링 코드 등 모두 정상적으로 작동이 되는 파일만 채점,

오류 발생 시 평가에서 제외


2. 평가 항목

- 본 대회는 예선과 본선, 결선으로 진행되며 예선 통과자 선발 후 본선과 결선으로 진행됨


a. 예선 및 본선 평가 항목

- 참가자 투표 점수 기준: 챔피언 2.0, 챌린저 1.6, 골드 1.2, 실버 1.0, 브론즈 0.3, 일반회원 0.2


b. 결선(쇼케이스) 평가 항목


3. 분석 내용 및 제공 데이터

대회에 참가하여 데이터를 다운받고자 할 경우 정보보호 서약서 동의가 필요하며, 예선 마감 시점에 파기서약서 동의 필요 (법적 책임 부담)


<본선 제공 데이터(예정)>

*본선 데이터는 예선 통과자에 한해 당사 클라우드 플랫폼을 통해 제공됩니다.

*예선 기간 동안은 예선 데이터 외에 대한 문의사항은 답변하지 않습니다.

블룸버그

-블룸버그 공급망 데이터

예시)

-블룸버그 경쟁사 데이터

예시)

NH투자증권

- NH 데이터 : 외화주식에 대한 NH투자증권 MTS 내 컨텐츠 서비스 'NH데이터' 정보

- 국내/해외 주식 분류 체계 : CHAT GPT를 이용한 국내/해외증권 테마, 섹터 등에 대한 분류 체계


4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

- 본 대회에서는 외부 데이터 사용을 권장

<권장 외부데이터>

 국내 주식 시세 데이터 : KRX 정보데이터 시스템 

http://data.krx.co.kr/contents/MDC/MAIN/main/index.cmd 

금융 공공데이터 개방 현황 : 금융위원회

https://www.fsc.go.kr/in060301 

나스닥 외화주식 종목 정보 : NASDAQ.COM

https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/screener 

※ 수집 방법 / 출처에 대해 명확하게 기재

※ 라이센스가 별도로 존재하는 데이터의 경우 라이센스 구입과 사용은 이용자가 반드시 득해야 함

※ 라이센스가 존재하는 데이터의 부정 사용에 대해서 데이콘은 책임지지 않음

※ 라이센스 등을 고려하여 적법하게 활용 가능한 데이터인지 여부는 참가팀에서 직접 확인


5. 팀 구성

- 복수의 팀원으로 구성된 팀은 10월 16일(월) 종료 전까지 반드시 팀 구성을 마쳐야함

※ 팀은 반드시 복수의 인원으로 구성될 필요는 없으며 1인팀도 가능 (최대 3명)

- 데이콘 홈페이지상 팀으로 구성되어 있지 않은 개인은 팀원으로 인정하지 않음

- 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가


6. 대회문의

- 대회 운영 및 데이터와 관련된 질문 외에는 답변을 하지 않는 것을 원칙으로 함

- 경진대회 관련 문의사항이 있는 경우, '토크' 게시판의 '대회문의' 공지글에 댓글로 문의하시거나 아래 연락처로 문의

데이콘 이메일: dacon@dacon.io

대회 주요 일정

  1. 09.04

    대회 시작

  2. 10.15

    팀 병합 마감

  3. 10.16

    대회 참가 종료

1. 참가방법 및 제출물

- 대회에 참가하여 데이터를 다운받기 위해서는 비밀유지 서약서 동의가 필요하며,

각 단계 마감 시점에 정보파기 서약서 동의 필요 (법적 책임 부담)

- 예선 제출물 : 분석 코드, 분석 보고서(word, 2p 분량), 서약서(제출물 양식 9/4 공개)

※ 분석 코드는 코드 공유 게시판을 통해 제출하며, 분석 보고서는 메일(dacon@dacon.io)로 별도 제출

- 본선 제출물 : 분석 코드, 아이디어 제안서(PPT), 서약서(제출물 양식 10/27 공개)

- 환경 구성, 라이브러리 설치/불러오기, 모델 불러오기, 외부 데이터 크롤링 코드 등 모두 정상적으로 작동이 되는 파일만 채점,

오류 발생 시 평가에서 제외


2. 평가 항목

- 본 대회는 예선과 본선, 결선으로 진행되며 예선 통과자 선발 후 본선과 결선으로 진행됨


a. 예선 및 본선 평가 항목

- 참가자 투표 점수 기준: 챔피언 2.0, 챌린저 1.6, 골드 1.2, 실버 1.0, 브론즈 0.3, 일반회원 0.2


b. 결선(쇼케이스) 평가 항목


3. 분석 내용 및 제공 데이터

대회에 참가하여 데이터를 다운받고자 할 경우 정보보호 서약서 동의가 필요하며, 예선 마감 시점에 파기서약서 동의 필요 (법적 책임 부담)


<본선 제공 데이터(예정)>

*본선 데이터는 예선 통과자에 한해 당사 클라우드 플랫폼을 통해 제공됩니다.

*예선 기간 동안은 예선 데이터 외에 대한 문의사항은 답변하지 않습니다.

블룸버그

-블룸버그 공급망 데이터

예시)

-블룸버그 경쟁사 데이터

예시)

NH투자증권

- NH 데이터 : 외화주식에 대한 NH투자증권 MTS 내 컨텐츠 서비스 'NH데이터' 정보

- 국내/해외 주식 분류 체계 : CHAT GPT를 이용한 국내/해외증권 테마, 섹터 등에 대한 분류 체계


4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

- 본 대회에서는 외부 데이터 사용을 권장

<권장 외부데이터>

 국내 주식 시세 데이터 : KRX 정보데이터 시스템 

http://data.krx.co.kr/contents/MDC/MAIN/main/index.cmd 

금융 공공데이터 개방 현황 : 금융위원회

https://www.fsc.go.kr/in060301 

나스닥 외화주식 종목 정보 : NASDAQ.COM

https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/screener 

※ 수집 방법 / 출처에 대해 명확하게 기재

※ 라이센스가 별도로 존재하는 데이터의 경우 라이센스 구입과 사용은 이용자가 반드시 득해야 함

※ 라이센스가 존재하는 데이터의 부정 사용에 대해서 데이콘은 책임지지 않음

※ 라이센스 등을 고려하여 적법하게 활용 가능한 데이터인지 여부는 참가팀에서 직접 확인


5. 팀 구성

- 복수의 팀원으로 구성된 팀은 10월 16일(월) 종료 전까지 반드시 팀 구성을 마쳐야함

※ 팀은 반드시 복수의 인원으로 구성될 필요는 없으며 1인팀도 가능 (최대 3명)

- 데이콘 홈페이지상 팀으로 구성되어 있지 않은 개인은 팀원으로 인정하지 않음

- 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가


6. 대회문의

- 대회 운영 및 데이터와 관련된 질문 외에는 답변을 하지 않는 것을 원칙으로 함

- 경진대회 관련 문의사항이 있는 경우, '토크' 게시판의 '대회문의' 공지글에 댓글로 문의하시거나 아래 연락처로 문의

데이콘 이메일: dacon@dacon.io

대회 주요 일정

  1. 09.04

    대회 시작
  2. 10.15

    팀 병합 마감
  3. 10.16

    대회 참가 종료