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    [Private 24th] AutoML(mljar) + Target encoding + Scaling

    jinwook2
    2023.10.31 20:40 2,147 조회 language
    comments 5

    운좋게  좋은 AutoML 모델을 발견하여 간단한 전처리과정을 거쳐
    다른분들에 비해 쉽게 점수를 얻을 수 있었던것 같습니다.
    40점을 넘으려면 더많은 피처를 생성하고 만져야 하겠지만 아이디어가 많이 부족했던것 같네요 ㅎ!
    다들 대회 참여하시느라 고생많으셨고 부끄럽지만 함께 코드 공유해봅니다.

    1. 베이스라인에 기반한 전처리
    2. Target Encoding 적용
    3. MinMax Scaling
    4. AutoML(mljar) 12시간 학습
    5. seed값 변경한 결과로 앙상블

    코드
    댓글 5개
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    백남진
    2023.10.31 20:48

    남반구와 평균치 200 넘는 국가는 따로 처리한 게 좋네요. 
    감사합니다.

    jinwook2
    2023.11.01 09:15

    감사합니다 :)

    Dendrog
    2023.11.02 19:02

    혹시 import 된 torch등은 코드내에선 사용하지 않는데 다른곳에 사용하신건가요? 

    jinwook2
    2023.11.03 16:24

    안녕하세요 ㅎ
    먼저는 제가 참고한 코드에서 import를 해주었고 제 생각에는
    torch는 AutoML(mljar)속 돌아가는 모델중 NeuralNetwork가 있기에 import 해준것 같습니다.
    감사합니다

    Dendrog
    2023.11.02 19:33

    오 궁금했는데 감사합니당 ㅎㅎ

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