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[Private 16th] | Beta | RandomForest & LGBM
공동작성자
안녕하세요 Private 16등으로 accurcay ~0.677 을 달성한 Beta입니다.
저희는 초반에 mlp를 기반으로 파다가 validation accuracy가 너무 낮아서 머신러닝으로 바꾸었습니다.
처음엔 Catboost, Randomforest, LGBM, XGB를 stacking ensemble(meta는 로지스틱이였습니다.)을 활용하여 하였으나 Catboost와 XGB가 튜닝 문제인지 성능이 좋지 않아 결국 최종적으로 Randomforest와 LGBM을 soft-voting으로 앙상블하였습니다.
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