2024 고등학생 AI경진대회 제1회 제주 ❮본선❯

1. 리더보드

• 심사 기준: AUC(Area Under the ROC Curve)
• Public Score: 전체 테스트 데이터 중 30%
• Private Score: 전체 테스트 데이터 중 70%

2. 평가

• 1차 평가: 리더보드 Private Score
• 2차 평가: Private 상위 10팀(예비 6팀 포함)은 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증을 통과한 Private 상위 4팀 + Private 상위 4팀에 속하지 않은 주최측 초청 1팀 오프라인 발표 평가 진행
• 2차 평가 기준은 다음 표와 같으며, 발표 대상팀은 15분의 발표시간과 5분의 질의응답 시간이 주어짐

3. 참여

• 본선 기간 동안에는 추가 팀 결성 및 변경 불가능

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 금지
• 사용에 법적 제한이 없으며 논문으로 공개된 베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

5. 코드 및 발표자료 제출 규칙

• 본선 종료 후 코드 제출 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

o 추론에 사용된 모델 파일 (pth 등) 다운로드 링크 혹은 메일 첨부

o 사용한 사전 학습 모델의 논문 링크, 출처를 기재

o 오프라인 발표 평가에 활용할 PPT 파일 (필수, 깨짐 방지를 위한 pdf 형식(애니매이션 지원하지 않음))

6. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 100회
• 사용 가능 언어: Python, R
• Data Leakage (참고 : Data Leakage에 대한 개인적인 정리) 혹은 규칙 위반이 의심되는 경우 코드를 요청할 수 있음
• 모든 학습, 추론의 과정, 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 작성되어야 함
• 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반 해당
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
• 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됨
• 자세한 사항은 링크 참고

7. 문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다.
• 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.