축구 경기 결과 예측 AI 해커톤

데이스쿨 | 알고리즘 | 정형 | 시계열 | 분류 | 스포츠 | LogLoss

  • moneyIcon 상금 : 인증서 + 데이스쿨
  • 372명 마감

1. 리더보드

  • 평가산식 : LogLoss
  • Public Score: 2024.03.06 ~ 2024.04.05 사이에 발생한 경기 결과로 채점
  • Private Score: 2024.04.06 ~ 2024.05.05 사이에 발생한 경기 결과로 채점
  • 단, test 데이터 중 지연이 발생하여 경기가 취소될 경우, 채점하지 않음


2. 평가

  • 1차 평가: 리더보드 Private Score
  • 2차 평가: 수상 인증서를 원하는 팀 코드 제출 후 유저 평가 및 코드 검증


3. 참여 규칙

  • 개인으로만 참여 가능
  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능

 

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 외부 데이터 사용 불가
  • 사용에 법적 제한이 없으며 논문으로 공개된 베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능


5. AutoML 패키지

  • 모든 AutoML 패키지 사용 불가능


6. 코드 제출 규칙

  • Private 순위 공개 후, 수상 인증서를 원하는 팀은 아래 양식에 맞추어 코드를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출
  • 코드 양식
  • 제목에 Private 순위와 사용한 모델, 코드에 대한 keyword 기재
  • 예시) Private 1위, LGBM 모델, 00전처리 기법 활용
  • 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
  • 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
  • 코드와 주석 인코딩: UTF-8
  • 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
  • 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  • 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함


7. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 현재는 2024.03.05 23:59:59으로 설정됨
  • 따라서, 2024.03.06 00:00:00부터 알 수 있는 특성을 활용하는 경우 Data Leakage로 실격 (리더보드 기록 삭제)
  • 2024.03.06 00:00:00부터 발생한 모든 사건은 전혀 알 수 없다고 가정하여 진행해야함
  • Pseudo Labeling은 사용 불가
  • 모델 학습에서 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 수상 제외
  • Data Leakage (참고 : Data Leakage에 대한 개인적인 정리) 혹은 규칙 위반이 의심되는 경우 코드를 요청할 수 있음
  • 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
  • 본 대회의 경우, 대회종료(2024.05.03 10:00) 이후 제출이 금지
  • 최종 선택된 파일에 대한 Private 점수는 2024.05.07 10:00에 공개될 예정
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

 

8. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에 답변하지 않고 있음

* 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어야 함

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?

대회 주요 일정

  1. 04.08

    대회 시작

  2. 05.03

    대회 종료

  3. 05.07

    Private 리더보드 공개

  4. 05.08

    코드 제출

  5. 05.12

    코드 검증

  6. 05.13

    최종 수상자 발표

1. 리더보드

  • 평가산식 : LogLoss
  • Public Score: 2024.03.06 ~ 2024.04.05 사이에 발생한 경기 결과로 채점
  • Private Score: 2024.04.06 ~ 2024.05.05 사이에 발생한 경기 결과로 채점
  • 단, test 데이터 중 지연이 발생하여 경기가 취소될 경우, 채점하지 않음


2. 평가

  • 1차 평가: 리더보드 Private Score
  • 2차 평가: 수상 인증서를 원하는 팀 코드 제출 후 유저 평가 및 코드 검증


3. 참여 규칙

  • 개인으로만 참여 가능
  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능

 

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 외부 데이터 사용 불가
  • 사용에 법적 제한이 없으며 논문으로 공개된 베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능


5. AutoML 패키지

  • 모든 AutoML 패키지 사용 불가능


6. 코드 제출 규칙

  • Private 순위 공개 후, 수상 인증서를 원하는 팀은 아래 양식에 맞추어 코드를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출
  • 코드 양식
  • 제목에 Private 순위와 사용한 모델, 코드에 대한 keyword 기재
  • 예시) Private 1위, LGBM 모델, 00전처리 기법 활용
  • 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
  • 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
  • 코드와 주석 인코딩: UTF-8
  • 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
  • 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  • 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함


7. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 현재는 2024.03.05 23:59:59으로 설정됨
  • 따라서, 2024.03.06 00:00:00부터 알 수 있는 특성을 활용하는 경우 Data Leakage로 실격 (리더보드 기록 삭제)
  • 2024.03.06 00:00:00부터 발생한 모든 사건은 전혀 알 수 없다고 가정하여 진행해야함
  • Pseudo Labeling은 사용 불가
  • 모델 학습에서 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 수상 제외
  • Data Leakage (참고 : Data Leakage에 대한 개인적인 정리) 혹은 규칙 위반이 의심되는 경우 코드를 요청할 수 있음
  • 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
  • 본 대회의 경우, 대회종료(2024.05.03 10:00) 이후 제출이 금지
  • 최종 선택된 파일에 대한 Private 점수는 2024.05.07 10:00에 공개될 예정
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

 

8. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에 답변하지 않고 있음

* 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어야 함

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?

대회 주요 일정

  1. 04.08

    대회 시작
  2. 05.03

    대회 종료
  3. 05.07

    Private 리더보드 공개
  4. 05.08

    코드 제출
  5. 05.12

    코드 검증
  6. 05.13

    최종 수상자 발표