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[Private 3위, 0.98274] BEiT + CutMix + CosineEmbeddingLoss
안녕하세요 :)
BEiT 모델을 soft voting ensemble하여 사용했습니다.
저해상도 이미지와 고해상도 이미지를 모두 학습에 사용했습니다.
- BEiT ('microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k') / pl: 0.97961, pr: 0.98208
- DINOv2 ('facebook/dinov2-large') / pl: 0.98122, pr: 0.98303
- BEiT + DINOv2 / pl: 0.98313 , pr: 0.98274
제가 대회 규칙을 정확히 인지하지 못해...
최종 제출 모델은 BEiT + DINOv2 입니다.
규칙에 위반되지 않는 BEiT만 사용한 모델의 Private 점수는 0.98208입니다.
참고 부탁드립니다.
NVIDIA A100(40GB)을 사용하여 학습했습니다.
최종 code 및 자세한 내용은 github를 참고해 주시기 바랍니다.
https://github.com/GNOEYHEAT/LowResolution_ImgClf
감사합니다.
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