웹 광고 클릭률 예측 AI 경진대회

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

처음으로 순위권에 올라갔는데, 노력이 성과로 나와서 정말 좋았습니다! 

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

여러 요소가 있었는데, 일단 운이 정말 좋았습니다.

기술적으로 접근해보자면, 파라미터 구성에 대해 깊게 이해하고자 Catboost Document를 집중적으로 공부했던 점이 큰 도움이 된 것 같습니다. 

특히 Model_size_reg는 모델 크기를 축소하는데 핵심적 역할을 했습니다. (Dataset에 카테고리가 너무 많을 경우 모델 크기가 수십 GB가 되는 상황) 

추가로, 클라우드를 활용했던 점이 있을 것 같습니다. 처음으로 써봤는데, 덕분에 메모리 Bottleneck이 완화되고 모델 학습 효율성이 크게 향상된 것 같습니다.

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

첫 제출 때 순위가 4위로 찍혔는데, 이 때 도파민이 많이 분비되었던 것 같습니다 :)

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

ML을 한번도 정식으로 공부해본 적이 없어서, 지식을 쌓기위해 Dacon이나 Kaggle을 많이 참고하는 편입니다. 

거기에서 활용된 아이디어들을 적용해보고, 많은 Trial & Error을 겪으면서 새롭고 좋은 기법들을 배우고 활용하는 것 같습니다. 

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

이번에 운좋게 시간이 나서 제대로 몰입해서 할 수 있었는데, 현업이 있다보니 이런 일이 자주 있지는 않을 것 같습니다. 

그래도 할 수 있는 범위내에서 게속 새로운 분야와 기법을 공부하고 역량을 키워나가는게 목표입니다.

 데이콘에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

항상 운영해주시는 관계자 여러분께 감사 드립니다.