[머신러닝 기초 트랙 시즌5] 학생 성적 예측 AI 해커톤

1. train.csv : 학습 데이터

• id: 데이터 고유 id
• gender : 성별 (M = 남자, F = 여자)
• age: 나이
• address : 거주 지역
• U : 도시
• R : 외곽
• famsize : 가족 규모
• LE3 : 3명 이하
• GT3 : 3명 초과
• Pstatus : 부모와 동거 여부
• T : 함께 사는 경우
• A : 떨어져 사는 경우
  
• M_education : 어머니의 최종학력
• 1 : 석박사
• 2 : 초대졸 및 대졸
• 3 : 고졸
• 4 : 고졸 이하
• F_education : 아버지의 최종학력
• 1 : 석박사
• 2 : 초대졸 및 대졸
• 3 : 고졸
• 4 : 고졸 이하
• Mjob : 어머니의 직업
• at_home : 주부
• services : 서비스업
• teacher : 교육업
• health : 의료업
• other : 기타
• Fjob : 아버지의 직업
• at_home : 주부
• services : 서비스업
• teacher : 교육업
• health : 의료업
• other : 기타
• relationship_breakdown : 가족 관계
• Yes : 좋지않음
• No : 좋음
• tution_fee : 수업료
• avg_friend_hours : 하루 평균 친구와 보내는 시간
• fs_result : 1학기 성적
• avg_sleep_hours : 하루 평균 수면 시간
• avg_smartphone_hours : 하루 평균 스마트폰 사용 시간
• ss_result : 2학기 성적 (target)

2. test.csv : 테스트 데이터

• id: 데이터 고유 id
• gender : 성별 (M = 남자, F = 여자)
• age: 나이
• address : 거주 지역
• U : 도시
• R : 외곽
• famsize : 가족 규모
• LE3 : 3명 이하
• GT3 : 3명 초과
• Pstatus : 부모와 동거 여부
• T : 함께 사는 경우
• A : 떨어져 사는 경우
• M_education : 어머니의 최종학력
• 1 : 석박사
• 2 : 초대졸 및 대졸
• 3 : 고졸
• 4 : 고졸 이하
• F_education : 아버지의 최종학력
• 1 : 석박사
• 2 : 초대졸 및 대졸
• 3 : 고졸
• 4 : 고졸 이하
• Mjob : 어머니의 직업
• at_home : 주부
• services : 서비스업
• teacher : 교육업
• health : 의료업
• other : 기타
• Fjob : 아버지의 직업
• at_home : 주부
• services : 서비스업
• teacher : 교육업
• health : 의료업
• other : 기타
• relationship_breakdown : 가족 관계
• Yes : 좋지않음
• No : 좋음
• tution_fee : 수업료
• avg_friend_hours : 하루 평균 친구와 보내는 시간
• fs_result : 1학기 성적
• avg_sleep_hours : 하루 평균 수면 시간
• avg_smartphone_hours : 하루 평균 스마트폰 사용 시간

3. sample_submission.csv : 제출 양식

• id: 데이터 고유 id
• ss_result : 2학기 성적(예측값)