콜레스테롤 수치 예측 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 건강 | RMSE

  • moneyIcon 상금 : 없음
  • 5명 마감

[배경]

콜레스테롤은 심혈관 질환, 뇌졸중 등의 중증 질병과 밀접한 관련이 있어 건강 관리를 위해 중요한 요소로 간주됩니다.

고콜레스테롤은 동맥경화증을 유발하고, 이는 심장질환이나 뇌졸중의 위험을 높일 수 있습니다.

따라서 콜레스테롤 위험여부를 조기에 분류하는 것은 개인의 건강 관리와 예방적 의료 서비스 제공에 있어 필요합니다.


이러한 목표를 달성하기 위해 데이터 기반으로 고위험군을 조기에 파악하고 개개인에게 맞춤형 예방 조치를 제공하는 데 활용될 수 있습니다.

이를 통해 의료비 절감, 조기 질환 예방 및 건강 증진 등의 효과를 기대할 수 있습니다.


이번 해커톤에서는 콜레스테롤 수치를 예측하는 AI 모델을 개발하게 될 것입니다.

신체적 조건과 건강 상태를 나타내는 여러 지표들을 통해 콜레스테롤 수치와 건강의 관계 등을 분석해 볼 수 있습니다.


[주제]

콜레스테롤의 수치를 예측하는 AI 알고리즘 개발


[설명]

신체적 특성과 관련된 데이터 분석을 통해 콜레스테롤 수치를 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.


[주최 / 운영]

  • 주최 : 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원, 강원지역혁신플랫폼, 연세대학교 미래캠퍼스, 원주미래산업진흥원
  • 운영 : 데이콘


[참가 대상]

강원지역혁신플랫폼 디지털헬스케어 분야 참여대학 소속 대학생 및 대학원생

- 대학원생의 경우 석박사 수료생 참여 불가

대회 주요 일정

  1. 10.28

    대회 시작

  2. 11.08

    대회 종료

  3. 11.10

    코드 제출 마감

  4. 11.13

    유저 평가 및 코드 검증

  5. 11.14

    최종 수상자 발표

[배경]

콜레스테롤은 심혈관 질환, 뇌졸중 등의 중증 질병과 밀접한 관련이 있어 건강 관리를 위해 중요한 요소로 간주됩니다.

고콜레스테롤은 동맥경화증을 유발하고, 이는 심장질환이나 뇌졸중의 위험을 높일 수 있습니다.

따라서 콜레스테롤 위험여부를 조기에 분류하는 것은 개인의 건강 관리와 예방적 의료 서비스 제공에 있어 필요합니다.


이러한 목표를 달성하기 위해 데이터 기반으로 고위험군을 조기에 파악하고 개개인에게 맞춤형 예방 조치를 제공하는 데 활용될 수 있습니다.

이를 통해 의료비 절감, 조기 질환 예방 및 건강 증진 등의 효과를 기대할 수 있습니다.


이번 해커톤에서는 콜레스테롤 수치를 예측하는 AI 모델을 개발하게 될 것입니다.

신체적 조건과 건강 상태를 나타내는 여러 지표들을 통해 콜레스테롤 수치와 건강의 관계 등을 분석해 볼 수 있습니다.


[주제]

콜레스테롤의 수치를 예측하는 AI 알고리즘 개발


[설명]

신체적 특성과 관련된 데이터 분석을 통해 콜레스테롤 수치를 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.


[주최 / 운영]

  • 주최 : 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원, 강원지역혁신플랫폼, 연세대학교 미래캠퍼스, 원주미래산업진흥원
  • 운영 : 데이콘


[참가 대상]

강원지역혁신플랫폼 디지털헬스케어 분야 참여대학 소속 대학생 및 대학원생

- 대학원생의 경우 석박사 수료생 참여 불가

대회 주요 일정

  1. 10.28

    대회 시작
  2. 11.08

    대회 종료
  3. 11.10

    코드 제출 마감
  4. 11.13

    유저 평가 및 코드 검증
  5. 11.14

    최종 수상자 발표