[머신러닝 심화 트랙 시즌5] 은행 고객 이탈여부 예측 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 분류 | 금융 | F1 Score

  • moneyIcon 상금 : 없음
  • 9명 D-4

[배경]

안녕하세요🙌 머신러닝 심화 트랙에 참여중인 여러분을 환영합니다!


본 해커톤은 트랙의 마지막 관문인 은행 고객 이탈 분류 해커톤입니다.

참가자분들은 제공된 데이터를 통해 은행 고객에 대한 데이터를 분석하여 고객의 이탈 여부을 예측하여야 합니다.

해커톤에 참여하고 점수를 달성하여 트랙 완수를 수행해보세요!


지금까지 학습한 탄탄한 이론을 기반으로, 실전 대회 데이터를 통해 문제를 해결해보는 도전을 통해 여러분의 실전 역량이 놀랍게 향상될 것이라고 믿습니다


[주제]

은행 고객의 이탈 여부를 예측하는 AI 알고리즘 개발


[설명]

은행 고객과 관련된 데이터 분석을 통해 은행 고객의 이탈여부 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.


[참가 대상]

머신러닝 심화 트랙 참여자

대회 주요 일정

  1. 10.02

    대회 시작

  2. 11.25

    대회 종료

  3. 11.28

    코드 및 솔루션 PDF 제출 마감

  4. 11.29

    코드 평가 종료

  5. 12.02

    최종 수상자 발표

[배경]

안녕하세요🙌 머신러닝 심화 트랙에 참여중인 여러분을 환영합니다!


본 해커톤은 트랙의 마지막 관문인 은행 고객 이탈 분류 해커톤입니다.

참가자분들은 제공된 데이터를 통해 은행 고객에 대한 데이터를 분석하여 고객의 이탈 여부을 예측하여야 합니다.

해커톤에 참여하고 점수를 달성하여 트랙 완수를 수행해보세요!


지금까지 학습한 탄탄한 이론을 기반으로, 실전 대회 데이터를 통해 문제를 해결해보는 도전을 통해 여러분의 실전 역량이 놀랍게 향상될 것이라고 믿습니다


[주제]

은행 고객의 이탈 여부를 예측하는 AI 알고리즘 개발


[설명]

은행 고객과 관련된 데이터 분석을 통해 은행 고객의 이탈여부 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.


[참가 대상]

머신러닝 심화 트랙 참여자

대회 주요 일정

  1. 10.02

    대회 시작
  2. 11.25

    대회 종료
  3. 11.28

    코드 및 솔루션 PDF 제출 마감
  4. 11.29

    코드 평가 종료
  5. 12.02

    최종 수상자 발표