<본선> 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로

알고리즘 | 농산물 | 정형 | 시계열 | 정성 평가 | 발표 평가

  • moneyIcon 상금 : 5,800만원
  • 60명 마감
마감

[배경]

'국민과 함께하는 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회<본선>'를 진행합니다.

이번 대회를 통해 물가 예측 분야에서 데이터 AI 활용 역량을 강화하고, 국민들의 다양한 의견을 수렴하여 정책 의사결정에 반영하며 관련 산업의 활성화와 국민 편익 증진을 도모하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 농산물 가격 예측을 중심으로 데이터를 활용한 실질적 해법을 모색함으로써, 데이터 기반의 정책 수립과 국민 경제에 기여할 수 있는 다양한 가능성을 탐구하고자 합니다.


[본선 방식]

온라인 멘토링 & 산출물 제작 : 본선 진출 10팀 대상으로 온라인 멘토링을 실시하며, 최종 본선시 발표 평가를 위한 준비를 도와 줄 것입니다.

오프라인 본선(11.14)은 오프라인 발표 평가를 통해 최종 수상자가 선정됩니다.


※ 오프라인 본선은 2024 대한민국 정부 박람회 세부 프로그램으로 '광주 김대중컨벤션센터 206~207호'에서 진행됩니다.


[주제]

국민생활과 밀접한 10개 농산물 품목의 가격 예측

(배추, 무, 양파, 사과, 배, 건고추, 깐마늘, 감자, 대파, 상추)


[본선 산출물]

본선 진출 10팀은 아래 2개의 자료를 필수로 제출해야합니다.

1) 결과보고서(모델링) 자료 : 2차 예선 대회에서 개발한 AI 모델의 결과보고서 작성

2) 발표 자료 : 작성한 결과보고서를 바탕으로 평가 항목에 따른 발표 자료 작성

※ 본선 산출물 관련 상세 내용은 [링크]를 참고


[멘토링]

※ 멘토링 관련 상세 내용은 [링크]를 참고


[주최 / 운영]

  • 주최: 디지털플랫폼정부위원회, 농림축산식품부
  • 주관: 한국농수산식품유통공사, 한국지능정보사회진흥원
  • 운영: 데이콘


[참가자격]

  • '데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로' 본선 진출 10팀


대회 주요 일정

  1. 11.01

    팀 병합 마감

  2. 11.04

    본선 산출물 제출시작

  3. 11.05

    멘토링 시작

  4. 11.09

    멘토링 종료

  5. 11.11

    본선 산출물 제출 마감

  6. 11.14

    오프라인 본선 및 시상식

[배경]

'국민과 함께하는 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회<본선>'를 진행합니다.

이번 대회를 통해 물가 예측 분야에서 데이터 AI 활용 역량을 강화하고, 국민들의 다양한 의견을 수렴하여 정책 의사결정에 반영하며 관련 산업의 활성화와 국민 편익 증진을 도모하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 농산물 가격 예측을 중심으로 데이터를 활용한 실질적 해법을 모색함으로써, 데이터 기반의 정책 수립과 국민 경제에 기여할 수 있는 다양한 가능성을 탐구하고자 합니다.


[본선 방식]

온라인 멘토링 & 산출물 제작 : 본선 진출 10팀 대상으로 온라인 멘토링을 실시하며, 최종 본선시 발표 평가를 위한 준비를 도와 줄 것입니다.

오프라인 본선(11.14)은 오프라인 발표 평가를 통해 최종 수상자가 선정됩니다.


※ 오프라인 본선은 2024 대한민국 정부 박람회 세부 프로그램으로 '광주 김대중컨벤션센터 206~207호'에서 진행됩니다.


[주제]

국민생활과 밀접한 10개 농산물 품목의 가격 예측

(배추, 무, 양파, 사과, 배, 건고추, 깐마늘, 감자, 대파, 상추)


[본선 산출물]

본선 진출 10팀은 아래 2개의 자료를 필수로 제출해야합니다.

1) 결과보고서(모델링) 자료 : 2차 예선 대회에서 개발한 AI 모델의 결과보고서 작성

2) 발표 자료 : 작성한 결과보고서를 바탕으로 평가 항목에 따른 발표 자료 작성

※ 본선 산출물 관련 상세 내용은 [링크]를 참고


[멘토링]

※ 멘토링 관련 상세 내용은 [링크]를 참고


[주최 / 운영]

  • 주최: 디지털플랫폼정부위원회, 농림축산식품부
  • 주관: 한국농수산식품유통공사, 한국지능정보사회진흥원
  • 운영: 데이콘


[참가자격]

  • '데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로' 본선 진출 10팀


대회 주요 일정

  1. 11.01

    팀 병합 마감
  2. 11.04

    본선 산출물 제출시작
  3. 11.05

    멘토링 시작
  4. 11.09

    멘토링 종료
  5. 11.11

    본선 산출물 제출 마감
  6. 11.14

    오프라인 본선 및 시상식