데이스쿨 심화 트랙2025: 웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤

Dataset Info.

• train.csv [파일]
• sessionID : 세션 ID
• userID : 사용자 ID
• TARGET : 세션에서 발생한 총 조회수
• browser : 사용된 브라우저
• OS : 사용된 기기의 운영체제
• device : 사용된 기기
• new : 첫 방문 여부 (0: 첫 방문 아님, 1: 첫 방문)
• quality : 세션의 질 (거래 성사를 기준으로 측정된 값, 범위: 1~100)
• duration : 총 세션 시간 (단위: 초)
• bounced : 이탈 여부 (0: 이탈하지 않음, 1: 이탈함)
• transaction : 세션 내에서 발생의 거래의 수
• transaction_revenue : 총 거래 수익
• continent : 세션이 발생한 대륙
• subcontinent : 세션이 발생한 하위 대륙
• country : 세션이 발생한 국가
• traffic_source : 트래픽이 발생한 소스
• traffic_medium : 트래픽 소스의 매체
• keyword : 트래픽 소스의 키워드, 일반적으로 traffic_medium이 organic, cpc인 경우에 설정
• referral_path : traffic_medium이 referral인 경우 설정되는 경로

• test.csv [파일]
• 한 세션에서 발생한 다양한 정보를 기록한 웹 로그
• train.csv 파일과 거의 동일하나, TARGET이 존재하지 않음

• sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
• sessionID : 세션 ID
• TARGET : 예측 목표, test.csv의 TARGET을 예측하여 제출