데이스쿨 기초 트랙2025: 자동차 보험사기 탐지 해커톤

알고리즘 | 정형 | 분류 | 사기 | macro F1

  • moneyIcon 상금 : 인증서 + 데이스쿨
  • 4명 D-342

[배경]

안녕하세요🙌 머신러닝 기초 트랙에 참여중인 여러분을 환영합니다!


이번 경진대회는 자동차 보험 데이터를 활용해 참가자들이 보험 사기를 탐지하는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다.

자동차 보험 사기는 보험 회사와 고객 모두에게 큰 재정적 손실을 초래할 수 있으며,

이러한 사기를 효과적으로 탐지하는 것은 보험 산업의 안정성과 신뢰성을 유지하는 데 매우 중요합니다.

참가자 여러분들께서는 사고 기록, 보험 청구 내역, 고객 정보 등의 데이터를 활용하여 보험 사기를 판별하는 모델을 구축하는 경험을 하실 수 있습니다.


지금까지 학습한 탄탄한 이론을 기반으로, 실전 대회 데이터를 통해 문제를 해결해보는 도전을 통해 여러분의 실전 역량이 놀랍게 향상될 것이라고 믿습니다.


[주제]

자동차 보험과 관련된 데이터를 이용하여 보험 사기 청구를 탐지


[설명]

자동차 보험 사고 청구와 관련된 다양한 데이터를 활용하여, 각 보험 청구 건 사기 여부를 판별


[참가 대상]

머신러닝 기초 트랙 참여자

대회 주요 일정

  1. 01.01

    대회 시작

  2. 12.31

    대회 종료

[배경]

안녕하세요🙌 머신러닝 기초 트랙에 참여중인 여러분을 환영합니다!


이번 경진대회는 자동차 보험 데이터를 활용해 참가자들이 보험 사기를 탐지하는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다.

자동차 보험 사기는 보험 회사와 고객 모두에게 큰 재정적 손실을 초래할 수 있으며,

이러한 사기를 효과적으로 탐지하는 것은 보험 산업의 안정성과 신뢰성을 유지하는 데 매우 중요합니다.

참가자 여러분들께서는 사고 기록, 보험 청구 내역, 고객 정보 등의 데이터를 활용하여 보험 사기를 판별하는 모델을 구축하는 경험을 하실 수 있습니다.


지금까지 학습한 탄탄한 이론을 기반으로, 실전 대회 데이터를 통해 문제를 해결해보는 도전을 통해 여러분의 실전 역량이 놀랍게 향상될 것이라고 믿습니다.


[주제]

자동차 보험과 관련된 데이터를 이용하여 보험 사기 청구를 탐지


[설명]

자동차 보험 사고 청구와 관련된 다양한 데이터를 활용하여, 각 보험 청구 건 사기 여부를 판별


[참가 대상]

머신러닝 기초 트랙 참여자

대회 주요 일정

  1. 01.01

    대회 시작
  2. 12.31

    대회 종료