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생성문의 Embedding Vector 변환과 S-Bert Cosine 유사도 평가 산식
본 대회는 생성된 답변의 정량 평가를 위해, 생성된 Text와 함께 768 차원의 Embedding Vector로 변환하여 제출해야합니다.
아래의 코드에는 해당 과정과 S-Bert 평가 산식(Cosine Similarity)에 대한 예시 코드가 담겨 있으니 반드시 참고 부탁드립니다.
특히 768 차원의 Embedding Vector로 변환에 사용하는 Sentence Transformer 모델은 반드시 예시 코드와 동일한 모델을 사용해야 정상적인 평가가 가능합니다.
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