건설공사 사고 예방 및 대응책 생성 : 한솔데코 시즌3 생성 AI 경진대회

안녕하세요 '건설공사 사고 예방 및 대응책 생성 : 한솔데코 시즌3 AI 경진대회' 참가자 여러분.

규칙 관련 유의사항 중 일부 혼선을 드릴 수 있는 부분을 수정하여 재 안내드립니다.

[기존]

• 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
• 정상적인 코드의 범주 : 반드시 제공 데이터로부터 언어 모델 학습의 과정이 존재해야하며, 학습된 언어 모델을 바탕으로 추론이 이루어져야합니다.

[변경] : 25.02.26 09:20

• 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
• 정상적인 코드의 범주 : 반드시 제공 데이터로부터 언어 모델 학습 또는 RAG의 과정이 존재해야하며, 이러한 언어 모델을 바탕으로 추론(생성)이 이루어져야합니다.

본 대회에서는 언어 모델을 활용한 솔루션을 기대하고 있습니다.

따라서 참가자 여러분께서는 반드시 제공된 데이터를 활용하여 언어 모델을 학습하거나, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기법을 적용하여 솔루션을 개발해야 합니다. 단순 검색 기반 시스템이 아닌, 검색된 정보를 바탕으로 언어 모델이 직접 생성하는 과정이 포함되어야 하며, 이를 통해 보다 정확하고 유의미한 결과를 도출하는 것이 중요합니다.

RAG 방식으로 접근하는 경우, 벡터 검색을 활용한 정보 검색이 필수적으로 포함되어야 하며, 검색된 정보를 단순히 반환하는 것이 아니라 언어 모델이 이를 가공하여 새로운 응답을 생성하는 과정이 필요합니다. 단순 유사도 기반 검색 결과를 그대로 출력하는 방식은 RAG로 인정되지 않으며, 최종적으로 생성된 결과물이 언어 모델을 통해 생성되었음을 확인할 수 있어야 합니다.

위의 조건을 충족하지 않는 솔루션은 규칙 위반으로 간주되며, 2차 평가 대상에서 제외될 수 있습니다.

참가자 여러분께서는 반드시 해당 기준을 유의하여 진행 부탁드립니다.

감사합니다.