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Config 기반 [Public Score: 0.82768]
이전에 작성한 Config와 크게 다르지 않습니다.
추가된 부분은 augmentor heavy와 model save를 만든 정도입니다.(+ callback function)
tensorflow에서 ConvNeXtBase 모델을 사용한 결과 Public Score 기준 0.82768이 나왔습니다.
* 개선할 점
1. augmentor를 더 적용해도 될 것 같음. 아직 Overfitting이 심함.(그래서 augmentor heavy를 만듬)
2. pre_func을 단순히 255.0으로 나누는 것이 아니라 tensorflow에서 제공하는 pre_func를 적용.
3. ensemble 적용.
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