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[Private 19th, 0.86431] EfficientNetV2-S + ConvNeXt-Tiny
제가 딥러닝이 이번에 처음이라 너무 어렵더라고요. GPU도 많이 쓰기도 했고, 하지만 첫 대회에 이 정도 성과 낼 수 있어 기분이 좋습니다.
이번 대회는 정말 데이터부터 너무 커서 힘들었는데, 또 좋은 토크에서 조언주신 NN_is_all_you_need님과 조치연님이 없었다면 이번 대회 진행조차 힘들었을 겁니다.
너무 감사드립니다. 제 코드가 다른 분들에게 조금이라도 도움이 되었으면 하는 바램에 코드 공유합니다.
> EfficientNetV2-S + ConvNeXt-Tiny 두 모델을 Soft Voting 하여 제작해본 간단한 코드입니다.
코랩 .. 저만 그런게 아니였군요 .. 저는 신용카드 할때도 15만원 여기도 7만원 .. 돈이 슝슝
수고하셨습니다. 저도 이번 대회하면 저도 그래픽카드(78만원) 새로 장만했네요.
혹시 어떤 GPU 구매하셨는지 알수있을까요??
Rtx 5070입니다. 이거보다 높은모델은 메모리와 속도도 빠를텐데
파워가 높아져서 바꿀게 많더군요. 제 나름 타협한 결과 입니다.
지난주금요일에 17%할인할 때 샀는데 지금보니 6%만 할인하네요.
5070으로 학습하시는데 얼마나 걸리셨어요??
4위한거는 rtx 3060ti로 훈련하였고 2일 22시간이니까 만 3일걸렸습니다만. rtx 5070으로는 속도가 2배로나와서 절반만 걸릴거로 예상됩니다.
78만원으로 1일 11시간 .. 나쁘진 않네요. 저는 A100으로 돌렸을 때, 10시간이 넘었거든요 (ㅠㅠ)
19등이라니.. 대단하시네요! 저보다 좋은 결과를 내셔서 기분이 좋습니다!!
치연님이 아니였다면, 시도조차 못해봤을 대회입니다. 저는 처음 이미지 분석이라는걸 접해서 코드부터 어려운 부분이 너무 많았네요. 도움 주셔서 감사합니다!
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고생많으셨습니다! 저도 코랩에 10만원정도 갖다바친거같네요.. 그마저도 램이 자주터져서 애많이 먹었는데 ㅠㅠ