2025 SW중심대학 디지털 경진대회 : AI부문

[심사방법]

1. 심사절차

※ 예선 종료 후, 상위 12개팀은 코드 검증 진행 예정 (7. 21(월) ~ 7. 25(금))

※ 코드 검증 과정에서 실격 팀이 발생하는 경우, 예선 순위 기준으로 차순위 팀이 본선 진출 후보팀이 되며 동일하게 코드 검증 진행 후 본선 진출 팀을 선발

2. 심사기준

※ 예선 리더보드 평가 산식 : 추후 공개

3. 심사결과

- 예선 평가와 코드 검증을 통과한 상위 12개팀에 한하여 본선 평가 진행

- 본선 평가는 예선 평가결과(Private 리더보드 점수) 점수(50%)에 전문가 심사 점수(50%)를 합산하여 고득점 순으로 상격 결정

※ 동점자 처리 기준

* 예선 평가 : 기존 데이콘 리더보드 순위 산정 방식(동점의 경우 해당 점수를 먼저 기록한 팀이 높은 순위에 위치함)을 따름

* 본선 평가 : 전문가 심사 평가항목 중 배점 높은 심사항목이 고득점인 팀 순으로 순위 결정

[제출자료 안내 및 제출 방법]

※ 단 한 번도 모델 예측 결과 파일(CSV)을 제출하지 않은 경우(제출 탭에 횟수 "0") 본 대회 미참여로 간주함

※ 본선 진출팀 필수 제출자료 “2. 본선 1)~2)”는 본선 진출 후보팀까지 제출 요청 할 수 있음

1. 예선

1) [필수] 모델 예측 결과 파일(CSV)

- 제출 기한 : 7. 15(화) 오전 10:00 까지

- 제출 방법 : [제출] 탭에 결과 파일 업로드

※ 파일 제출 시 마다 순위가 가장 높은 파일이 자동으로 선택됨.

최종 채점받고 싶은 파일이 순위가 가장 높은 파일이 아닌 경우 채점 받고 싶은 파일을 직접 선택할 수 있음

※ 1일 최대 제출 횟수 : 10회

※ 단 한 번도 모델 예측 결과 파일(CSV)을 제출하지 않은 경우(제출 탭에 횟수 "0") 본 대회 미참여로 간주함

2. 본선

예선 종료 후 Private 리더보드 상위 12팀은 본선 진출 후보팀으로 아래의 양식에 맞추어 코드, 발표자료를 dacon@dacon.io 기한 내 메일로 제출 ( 7. 21(금) 오전 10:00 까지)

※ 메일 발송 시 제목을 '[팀명] SW중심대학 디지털 경진대회 AI부문 최종 산출물 제출' 로 통일

※ 포스터 세션 자료(3)의 경우, 7월 31일(목) 10:00까지 제출

1) [필수] 코드

- 제출 기한 : ~ 7. 21(금) 오전 10시까지

- 제출 형태

⓵ Private Score 복원이 가능한 코드 파일

⓶ Private Score 복원이 가능한 모델 weight 파일

⓷ 사용한 사전 학습 모델 출처

- 제출 양식

※ 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야함

⓵ 코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함

⓶ 코드 파일 확장자 : .R, .rmd, .py, .ipynb

⓷ 코드와 주석 인코딩 : UTF-8

⓸ 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

⓹ 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

2) [필수] 본선 발표자료

- 제출 기한 : ~ 7. 21(금) 오전 10:00까지

- 제출 형태 : 본선 전문가 심사 평가 항목에 대한 내용을 모두 담아 발표 10분 분량의 자유 양식 PDF로 제출 (발표 10분, 질의응답 10분 예정)

※ 발표는 '발표자료(PDF)' 파일로 진행 * 기술적 오류 방지를 위해 PPT는 허용되지 않음

3) [필수] 포스터 세션

- 제출 기한 : ~ 7. 31(목) 오전 10:00까지

- 제출 형태 : 제공하는 포스터 양식(1장)에 맞춰 제작하여 제출

- 포스터 양식 : 추후공개

※ 포스터 양식이 담긴 압축 파일 내부에 존재하는 .pptx, .ai 파일 형태 중 하나를 선택하여 양식에 맞게 작성

※ 포스터 세션은 평가에 포함되지 않음

[대회규칙 및 유의사항]

1. 사용 가능 언어

- Python

2. 외부 데이터 및 API / 사전 학습 모델 허용 범위

- 추후 공개

3. 미참여 기준

- 단 한번도 모델 예측 결과 파일(CSV)을 제출하지 않은 경우(제출 탭에 횟수 "0") 본 대회 미참여로 간주합니다.

4. 유의 사항

- 1일 최대 제출 횟수: 10회

- 모든 csv 형식의 데이터와 제출 파일은 UTF-8 인코딩을 적용합니다.

- 모델 학습과 추론에서 평가 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 수상 후보에서 제외됩니다.

- 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.

- 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 합니다.

- 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 및 본선 평가 후 수상자가 결정됩니다.

- 본 경진대회는 참가팀의 부정 행위를 금지하고 있습니다. 부정 행위가 발견되는 경우, 해당 팀에 대해 평가가 진행되지 않습니다.

- 참가접수 마감 이후 팀명 변경이 불가합니다.

- 부분별로 기한 내에 각 제출자료를 제출해야 합니다. (규칙 참고)

- 타 대회 입상작을 산출물로 제출할 수 없습니다.

- 대회 시작 후 미참여일 경우 참가확인서 발급이 불가하며, 중도 미참여 방지를 위해 향후 SW중심대학협의회에서 주관하는 행사 참여가 불가합니다. (3. 미참여 기준참고)

- 자세한 사항은 [링크]를 참고해 주시기 바랍니다.