갑상선암 진단 분류 해커톤 : 양성과 악성, AI로 정확히 구분하라!

데이콘 해커톤 | 알고리즘 | 입문 | 정형 | 분류 | F1 Score

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[Baseline] SMOTE를 활용한 XGBoost 기반의 갑상선암 분류
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7일 전
Private 2위, LGBM 모델, OrdinalEncoder 전처리 활용
Private 7위 / 딥러닝 기반 다층 퍼셉트론 모델 / 기본적인 인코딩 및 정규화 기법 사용
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7일 전
Private 4위 | nn | weighted label | UCLA Isaac Han
Private 6위 | XGB + LGBM + CatBoost | 클래스 가중치 Threshold 최적화
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2달 전
XGBoost + LightGBM + CatBoost (Soft Voting Ensemble)