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    갑상선암 진단 분류 해커톤 : 양성과 악성, AI로 정확히 구분하라!

    데이콘 해커톤 | 알고리즘 | 입문 | 정형 | 분류 | F1 Score

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    Private 6위 | XGB + LGBM + CatBoost | 클래스 가중치 Threshold 최적화

    한국식_러다이트_운동원
    2025.07.02 21:27 368 조회 language
    comments 0

    XGBoost + LightGBM + CatBoost 스태킹 앙상블, 클래스 불균형 가중치 적용, 범주형 전용 원-핫 인코딩, 메타 모델 Logistic Regression, Threshold 최적화, Fold별 F1 출력, 자동 버전 관리 적용 모델

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