HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회

채용 | 알고리즘 | 헥토 | 비전 | 분류

상금 : 2,600만원
1,415명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

Private 27th 0.11928 코드 공유

훔냐링

공동작성자

2025.06.16 14:03 873 조회 language

다른 대회 코드들을 참고하면서 진행했지만, 역시 그때그때 적절한 값을 찾기 위해 많은 실험이 필요하네요. 대회에 집중할 시간이 부족했던게 아쉬웠습니다.

코드

댓글 4개

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NAJUNGHWAN

2025.06.16 16:48

대회 정말 고생하셨습니다!
같은 backbone에서 서로 다른 fold로 나눈 모델을 앙상블하는 방식은 혹시 score 향상에 얼마나 도움이 됐을까요?
계산 비용 최소화 목적으로 시도한 방법으로 보이는데, seed ensemble이나 다른 backbone ensemble도 시도해 보셨는지 궁금합니다.

훔냐링

2025.06.16 16:54

fold 별로 앙상블 했을 때에는 score 0.02 올라갔습니다. backbone 모델 다르게 해서 앙상블은 제가 제대로 모델 조합(시도해본 것은 eva02-large와 caformer 였습니다.)을 못찾아서 오히려 감소했습니다.

NAJUNGHWAN

2025.06.16 16:59

서로 다른 backbone 모델 앙상블 시에도 비슷하게 점수가 올라갔던 것 같은데, 결국 한 모델 내에서도 분산을 줄이는 방법이 중요했군요. 공유 감사합니다!