HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회

안녕하세요! 조선대학교 경영학부에서 데이터분석하고 있는 과적합방지위원회입니다!
이번 헥토 대회는 비전쪽이라 제가 처음 대회를 참여해보는 것인데 좋은 성과가 있어 기분 좋게 마무리 했네요.

이번에 시험기간이라 조금 늦게 대회에 참여해 2주정도의 시간으로 참여하여 분석할 시간적으로 많이 부족하였는데,
도움 많이 주신 NAJUNGHWAN님과 LEXXSH님께 감사하다는 말씀 드리고 싶습니다. 덕분에 시간 절약을 많이 할 수 있었습니다.

저희는 다음과 같은 4개의 모델을 앙상블해서 결과를 냈고, fold는 4번만 진행했습니다. (사양 및 시간 이슈)
- tf_efficientnetv2_xl.in21k_ft_in1k
- tf_efficientnetv2_l.in21k_ft_in1k
- convnext_base.fb_in22k_ft_in1k
- convnext_large.fb_in22k_ft_in1k_384

노이즈 제거는 NAJUNGHWAN님이 올려준 내용을 전부 제거하여 총 75장 제거하여 진행하였습니다.
증강은 Loss가 높은 항목에 대해 증강을 해주었고 Cutmix나 HalfCut 등 여러 증강 기법을 조합하며 성능을 높혔습니다.
조금 더 일찍 참여하였다면, 여러 조합을 활용해보거나 여러 모델을 사용해봤을텐데 해당 부분에 있어서 아쉬움이 큽니다.
처음 제대로 참여하는 대회인만큼 부족한점이 많습니다. 조언 감사히 받겠습니다. 다들 수고 많으셨습니다.