HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회

아 제가 전략 구성하면서 모델 구조를 너무 바꾸다 보니 너무 무거워졌네요..ㅎㅎ; 

이제 최적화만 하시면 .. ㄷㄷ

우와 .. 혹시 GPU 어떤거 사용하세요?

헉 저도 vit base 모델 사용하면 4~5분 정도로 떨어지는데 과적합이 생겨서 버렸습니다

너무 오래걸리고 메모리를 다 잡아먹어서 이것저것 해볼 수 가 없네요ㅜㅜ

AMP하면 성능은 조금 떨어지는데, 그래도 시간은 줄더라고요.

convnext_v2 모델 쓰고 한 애폭당 시간1/3로 줄고 성능도 많이 올랐습니다 

메모리 사용량은 얼마나 나오시나요?

배치사이즈 32 + amp, 384*384입력 기준으로 해드만 학습할때는 대락4gb 백본까지 모두 학습하는데 24기가 정도 쓰네요 정확한 모델명은 “ convnextv2_base.fcmae_ft_in22k_in1k_384” 입니다

헉.. 전 최대 16이라 지금도 15기가나 사용해서 convnext는 도전을 못해보겠어요ㅜ 전에 한번 base모델인지 tiny인지 기억은 안나는데 두시간 걸렸던,.. 에포크당

배치사이즈 내려보세요 윈도우 특성상 vram넘어서면 공유메모리로 들어가서 학습 속도가 10배이상 느려지는 현상이 있습니다. 88.72M 파라미터라 그렇게 느린 모델이 아닐거에요. 성능 포기하고 224 모델 쓰셔도 괜찮을 겁니당