2025 인하 인공지능 챌린지

알고리즘 | 언어 | 이미지 | 멀티모달 | 색채화 | CLIP Score

설명

Dataset Info.

  • train [폴더]
  • input_image [폴더] (65,260개)
  • 학습용 흑백 이미지
  • gt_image [폴더]
  • 학습용 색채 이미지


  • test [폴더]
  • input_image [폴더] (200개)
  • 평가용 흑백 이미지


  • train.csv [파일]
  • input_img_path : 흑백 이미지 경로
  • caption : 흑백 이미지의 색채 관련 캡션
  • gt_img_path : 색채 이미지 경로


  • test.csv [파일]
  • ID : 샘플 고유 ID
  • input_img_path : 흑백 학습 이미지 경로
  • capton : 흑백 이미지의 색채 관련 캡션


  • sample_submission.zip [제출양식]

🔹zip 파일 내부에 폴더 없이 '추론한 PNG 이미지 200개'와 '벡터 정보를 담은 CSV파일'로 구성되어야합니다.

🔹추론 결과 PNG 이미지 파일명은 평가 입력 이미지 파일명과 Pair하도록 동일하여야하며, 벡터 정보를 담은 CSV 파일명은 자율입니다.

  • TEST_001.png, TEST_002.png ... TEST_200.png : 평가 데이터에 대해 추론한 이미지
  • embed_submission.csv : 평가 데이터에 대해 추론한 이미지의 768차원 임베딩 벡터
  • ID : 샘플 고유 ID
  • vec_0, vec_1 ... vec_767 : 추론한 이미지의 768차원 임베딩 벡터




※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.

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