2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지

채용 | SCPC | 알고리즘 | 비전 | LLM | 생성 AI | 멀티모달 | 정확도

  • moneyIcon 상금 : 6,000만원
  • 1,445명 마감
마감

 

모델 사용 규정 관련 문의드립니다

2025.07.01 13:32 628 조회
  1. vision encoder와 llm을 조합할 때, 그 둘을 이어주는 bridge module을 학습 시키는 것이 가능한가요? 허용된 외부 데이터셋으로요. 만일 학습시킬 경우 bridge module 부분의 가중치가 2023년 12월 31일 이전에 공개된 것이 아니게 되는데, 혹시 규정 위반인건지 궁금합니다. (bridge module은 제가 직접 설계해서 구현할 예정입니다.)
  2. frozen된 llm에 LoRA와 같은 PEFT 기법을 적용하여 adapter weight만 학습시키는 것이 허용되는 게 맞는지 궁금합니다.
  3. 제가 구현한 부분의 파라미터까지 파라미터 제한에 들어가는 건지 궁금합니다.
  4. 외부 데이터셋을 이용해서 학습시킬 경우, 가중치 업데이트를 하면 안되는 건지 궁금합니다.

감사합니다.

로그인이 필요합니다
0 / 1000
DACON.GM
2025.07.01 13:51

1. 사전학습모델 가중치에 대한 규정입니다. 사전학습된 모델 가중치를 사용하지 않고, 자신의 아키텍쳐로 허용된 외부 데이터셋으로 처음의 랜덤 가중치부터 학습된 가중치는 이 규칙에 해당하지 않습니다.
2. 방법론에 대한 제약사항은 없습니다. 대회 규칙을 참고하여 해당 규칙을 만족하면 되겠습니다.
3. 파라미터 수는 직접 구현했거나 등의 구별을 하지 않습니다. 추론에 로드되는 모든 모델의 총 가중치를 기준으로 합니다. 대회 규칙을 확인해주세요.
4. 외부 데이터셋 규칙을 만족하는 데이터로 추가 학습하는 것은 가능합니다.

jeffreestar45
2025.09.03 17:05

삭제된 댓글입니다