2025 KHD (Konyang Health Datathon)

본 프로젝트는 병리 이미지 기반 AI 진단 보조 서비스 프로토타입입니다. 사용자는 웹에서 이미지를 업로드하고, AI 분석 결과와 Attention Map 기반 시각화를 통해 AI가 주목한 병변 영역을 확인할 수 있습니다. Flask 서버에서는 업로드된 이미지를 리사이즈 후 256x256 패치로 분할하고, ResNet18로 특징 벡터를 추출합니다. 이후 MIL(Multiple Instance Learning) 기반 AttriMIL 모델을 이용해 클래스 예측과 Attention Score 계산을 수행합니다.

Attention Map은 matplotlib로 시각화 후 Base64로 변환하여 반환됩니다. Streamlit 앱은 사용자의 이미지 업로드, Flask 서버 호출, AI 예측 결과 수신 및 시각화 작업을 담당합니다. 또한 LangChain, OpenAI API, BioPython Entrez를 활용해 AI 예측 결과에 맞는 PubMed 논문을 자동 추천하고 요약해 보여줍니다. 전체 시스템은 경량 웹 기반 서비스로, AI 추론 → 시각화 → 논문 검색까지 한 번에 가능한 AI 진단 보조 프로토타입입니다.