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[Private 34th] Random Forest 기반 학습자 수료 예측

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2025.09.16 15:53 632 조회 language

본 코드는 수강생 이탈 예측을 위해 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 다양한 머신러닝 모델 비교 평가, 그리고 피처 선택을 통한 모델 성능 개선의 프로세스로 진행했습니다. 데이터의 결측치를 처리하고 범주형 데이터를 숫자형으로 변환한 후, SVM, RandomForest 등 7개의 모델 성능을 F1 Score로 비교하였습니다. 최종적으로 RandomForest 모델의 피처 중요도를 기반으로 상위 20개 피처를 선택하여 모델을 재학습하고, 이를 통해 최종 예측 결과를 도출하였습니다.

코드