데이콘 x BDA 학습자 수료 예측 AI 경진대회

1. 리더보드

• 평가 산식 : Binary F1 Score
• Public Score : 전체 테스트 데이터 중 샘플링된 50%
• Private Score : 전체 테스트 데이터 중 나머지 50%

2. 평가

• 1차 평가: 리더보드 Private Score 100%
• 2차 평가: Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증

3. 참여

• 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
• 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
• 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
• 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
• 팀 최대 인원: 5 명
• 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

4. 외부 데이터 및 API / 사전 학습 모델

1) 사전학습모델 사용 가능 범위

• 공식적으로 가중치가 공개되었으며, 최소한 비상업적 이용이 허용된 오픈소스 라이선스(MIT, Apache 2.0 등) 하에 배포된 모델만 사용 가능합니다.
• 해당 조건을 만족하지 않는 모델 및 가중치는 사용할 수 없습니다.

2) API 사용 제한

• 원격 서버 기반의 API 형태로만 접근 가능한 모델(OpenAI API, Gemini API 등)은 사용이 불가합니다.
• 모든 모델은 로컬 환경에서 직접 실행 가능해야 하며, 외부 서버에 의존하는 방식은 제한됩니다.

3) 외부 데이터 사용 금지

• 경진대회에서 제공하는 공식 데이터 외의 외부 데이터는 사용할 수 없습니다.

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

• 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출

[제출 코드 관련]

o  코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기

o  코드와 주석 인코딩: UTF-8

o  모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o  개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

o 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함

[솔루션 자료 관련]

o 자유 양식으로 PDF로 작성

6. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 5회
• 사용 가능 언어: Python
• 대회 기간 내 팀 외의 모든 인사이트 및 코드 공유는 데이콘 플랫폼 내에서 공개적으로만 이루어져야하며 이 밖의 모든 비공식적인 공유 행위는 Private Sharing으로 간주합니다.
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됩니다.
• 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.
• 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

7. 문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.