2025 동원 x 카이스트 AI Competition: Unlocking Future Sales & Demographics

알고리즘 | 동원그룹 | KAIST | 김재철AI대학원 | 페르소나 | 수요 예측 | LLM | 생성 AI

  • moneyIcon 상금 : 7,000 만원
  • 643명 마감

1. 리더보드

  • 평가 산식 : SMAPE (Symmetric Mean Absolute Percentage Error)

  • Public score : 2024년 7월 ~ 2024년 12월 간의 실제 판매량
  • Private score : 2024년 7월 ~ 2025년 06월 간의 실제 판매량

🔹일부 품목의 특정 기간에는 실제 판매량이 없을 수 있으며, 이 경우 정량 평가 산식에는 반영되지 않습니다.


2. 평가 방식

  • 1차 평가 : 리더보드 Private Score
  • 2차 평가 : 최종 Private Score 상위 20팀 대상 산출물 검증 및 서면 평가 진행

🔹2차 서면 평가 항목

※ Private 리더보드 환산식 : 20 × ((최고 점수) / (팀의 Private 리더보드 점수)) ^ N

※ '최고 점수'는 Private 리더보드에서 가장 높은 리더보드 점수, N은 1~5 사이의 비공개 조정 계수로 설정

  • 발표 평가 : 검증을 통과한 2차 평가 점수 상위 10팀 대상 오프라인 발표 평가 진행

🔹발표 평가 항목: 추후 공개


대회 주요 일정

  1. 07.21

    참가 신청 시작

  2. 08.11

    대회 시작

  3. 08.31

    팀 병합 마감

  4. 09.01

    대회 종료

  5. 09.05

    산출물 제출 마감

  1. 09.19

    산출물 서면 평가 및 검증 마감

  2. 09.22

    발표 평가 대상자 발표

  3. 09.30

    발표 평가 및 시상식

1. 리더보드

  • 평가 산식 : SMAPE (Symmetric Mean Absolute Percentage Error)

  • Public score : 2024년 7월 ~ 2024년 12월 간의 실제 판매량
  • Private score : 2024년 7월 ~ 2025년 06월 간의 실제 판매량

🔹일부 품목의 특정 기간에는 실제 판매량이 없을 수 있으며, 이 경우 정량 평가 산식에는 반영되지 않습니다.


2. 평가 방식

  • 1차 평가 : 리더보드 Private Score
  • 2차 평가 : 최종 Private Score 상위 20팀 대상 산출물 검증 및 서면 평가 진행

🔹2차 서면 평가 항목

※ Private 리더보드 환산식 : 20 × ((최고 점수) / (팀의 Private 리더보드 점수)) ^ N

※ '최고 점수'는 Private 리더보드에서 가장 높은 리더보드 점수, N은 1~5 사이의 비공개 조정 계수로 설정

  • 발표 평가 : 검증을 통과한 2차 평가 점수 상위 10팀 대상 오프라인 발표 평가 진행

🔹발표 평가 항목: 추후 공개


대회 주요 일정

  1. 07.21

    참가 신청 시작
  2. 08.11

    대회 시작
  3. 08.31

    팀 병합 마감
  4. 09.01

    대회 종료
  5. 09.05

    산출물 제출 마감
  6. 09.19

    산출물 서면 평가 및 검증 마감
  7. 09.22

    발표 평가 대상자 발표
  8. 09.30

    발표 평가 및 시상식