Track1 본선: AI Agent 개발 <K intelligence 해커톤 2025>

<사용기술> 

[Backend &  Frontend & Infra]
Python -  프로그래밍 언어 
FastAPI – REST API 서버
Redis – 세션/대화 메모리 저장
Qdrant – 벡터 검색 DB (임베딩 인덱싱)
Streamlit - 프론트 엔트 UI 및 이벤트 구현

[AI & LLM]
믿음 2.0 (Base) – 주요 LLM (한국어·K-컬처 특화)
믿음 2.0 (Mini) – 이동시간·체류시간 계산, Router 
Ollama – 모델 서빙

[Data & RAG]
PyMuPDF (fitz) – PDF 텍스트 추출
RecursiveCharacterTextSplitter – 텍스트 청킹 (500 토큰 단위, 15% overlap)
BGE-M3 – 임베딩 + 재순위화
BM25 (rank-bm25) – 키워드 검색
Hybrid Search (BM25 + Dense Embedding) – RAG 질의 응답

[External Tools]
Tavily API – 실시간 맛집·이벤트·장소 웹검색
PyMuPDF – PDF 문서 파싱
이미지 인식(GPT Vision) – 이미지 인식
Redis – 대화 맥락 저장 
Router Agent – GPT 기반 라우팅 (chat / search / goods 자동 분기)

<프로세스>

K-Content 선택
K-Content 내 여행 지역 선택
선택 지역 기반 여행 경로 추천 가이드
가이드를 기반으로 추가 질문(Text, Image)을 통한 
 한국 문화 Base 추가 정보 제공
 1) Web 검색
 2) 상품/굿즈 추천
 3) RAG + Redis 기반 개인 맞춤형 응답
 4) Image를 통한 장소 + 상품 추론 및 정보 제공
 5) 외국어 input에 대한 외국어 ouput 제공