2025 신문과 방송 독자 데이터 분석 아이디어 경진대회

미디어 네트워크 인사이트: 신문과방송 독자 커뮤니티 분석

본 연구는 신문과방송 독자 데이터에 대한 네트워크 분석을 통해 콘텐츠 기획 및 서비스 개선 방안을 제시한다. 2020년부터 2025년까지의 블로그 데이터(1,746개 게시물)를 활용하여 태그 동시출현 네트워크, 콘텐츠 유사도 네트워크, 독자 인구통계 이분 네트워크를 구축하였다.

분석 결과, 4,338개 태그로 구성된 네트워크에서 #언론, #기자, #미디어가 핵심 허브로 식별되었으며, 콘텐츠 유사도 기반 21개 커뮤니티가 탐지되었다. 주요 발견사항은 네트워크 중심성과 사용자 참여도 간 유의한 상관관계가 없다는 점이며(p>0.05), 반면 커뮤니티별 참여도는 최대 2.8배의 유의미한 차이를 보였다(F=3.90, p<0.001).

이를 바탕으로 커뮤니티 기반 개인화 추천 알고리즘, 태그 네트워크 활용 콘텐츠 연결 전략, 데이터 기반 성과 모니터링 체계를 제안한다. 본 연구는 미디어 콘텐츠 영역에서 네트워크 분석의 실질적 활용 가능성을 제시하며, 독자 참여 증대와 커뮤니티 활성화를 위한 구체적 실행 방안을 제공한다.

키워드: 네트워크 분석, 커뮤니티 탐지, 콘텐츠 추천, 미디어 데이터, 독자 참여