2025 신문과 방송 독자 데이터 분석 아이디어 경진대회

[프로젝트명] Insight Focus
[팀명] GDG (장세연, 이지영, 엄준오, 주하연) 
[프로젝트 목표] '신문과방송' 독자 데이터 분석을 기반으로, 독자 참여를 극대화하는 '콘텐츠 기획' 및 '서비스 개선' AI 솔루션 제안

1️⃣ 콘텐츠 기획
1. 현황 분석
- 총 45,318개 기사 분석 결과, 대부분의 기사 반응(조회수, 좋아요, 댓글)이 0에 가까워 데이터가 편중되어 있습니다.
- 독자 반응이 가장 활발한 카테고리는 '미디어' 관련 주제(83.3%)입니다.
- 독자 참여가 '공감형'(감성 키워드, 좋아요 위주)과 '토론형'(사회 이슈, 댓글 위주)으로 나뉘는 것을 발견했습니다.
2. 솔루션 제안
- 단순 인기 기사 복제가 아닌, '독자의 참여를 설계하는 AI 콘텐츠 기획 모델'을 제안드립니다.
- AI가 '미디어' 등 인기 카테고리를 기반으로, 해당 기사에 부족한 참여 유형(공감 또는 토론)을 보완할 수 있는 태그(#언론법, #농구 등)를 교차 추천합니다.
- AI가 '#웹드라마' 같은 '꾸준한 반응형 태그'와 '#릴숏' 같은 '바이럴 스파이크형 태그'를 분석하여, 실시간 트렌드에 맞는 주제, 형식, 제목까지 제안드립니다.

2️⃣ 서비스 개선
1. 현황 분석
- 주요 독자층은 트렌드에 민감한 19-34세입니다.
- 대부분의 독자가 특정 인사이트를 얻기 위해 구글, 티스토리 등 검색이나 블로그를 통해 유입됩니다.
- 현 웹사이트는 '콘텐츠'가 아닌 '소개' 위주로 구성되어 있어, 독자가 원하는 콘텐츠를 발견하기 어렵습니다.
2. 솔루션 제안
- 핵심 독자층의 니즈를 충족시키고 콘텐츠 가시성을 높이기 위해, 사이트 메인에 '트렌드 대시보드' 신설을 제안드립니다.
- 대시보드로 언론, 방송계의 트렌드 흐름을 시각화하여, 독자들이 한눈에 '인사이트'를 얻어갈 수 있도록 합니다.
- 이를 통해 '신문과방송' 사이트를 독자뿐만 아니라 기자, 연구자도 참고할 수 있는 '데이터 저널리즘 허브'로 확장시킬 수 있습니다.