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[안심 프로토콜] See QR 스캐너
공동작성자
안녕하세요.
피싱·스캠 예방을 위한 서비스 개발 경진대회
[안심 프로토콜] 팀의 [See QR 스캐너] 프로젝트 입니다.
- 팀명: 안심 프로토콜
- DACON 게시물: https://dacon.io/competitions/official/236666/codeshare/13844
- YouTube 시연 영상: https://www.youtube.com/watch?v=KX6N7Yd4niA
[GitHub]
- Android Application: https://github.com/ANSIM-PROTOCOL/SeeQRScanner
- Android APK 파일: https://github.com/ANSIM-PROTOCOL/SeeQRScanner/releases
- Backend: https://github.com/ANSIM-PROTOCOL/SeeQRBackend
감사합니다.
안녕하세요, 팀 "안심 프로토콜" 입니다.
피싱 스캠 예방을 위한 서비스 공모전인 만큼, 저희 팀은 AI 활용 등을 바탕으로 [ 서비스(MVP) ] 구현과 완성도에 중점을 두고 개발을 진행했습니다.
따라서 보고서에 기재된 바와 같이, QR 코드의 위험 여부를 판단하는 과정에서는 GPT 모델과 Gemini 모델의 API를 활용하였으며,
기대 효과 및 향후 서비스 확장 계획에 충분한 데이터가 수집되면, 멀티 모달 분석(QR 이미지 디자인 자체 분석)에 대한 pre-trained 모델에 직접 학습시켜 기존 방식과 융합하는 방향으로 고도화할 계획을 기술하였습니다.
관심 있게 봐주시고 답변 주셔서 정말 감사합니다.
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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데모 영상 잘 봤습니다. QR의 위험 유무를 판단해주는 AI는 직접 학습시킨 모델인지, 만약 그렇다면 어떻게 시키셨는지 궁금합니다. 고생하셨습니다!