피싱·스캠 예방을 위한 서비스 개발 경진대회

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[프프프] G-Kimi: 행동 지표와 온톨로지 매칭을 활용한 능동형 사기 차단 시스템

서정빈

공동작성자

2026.02.11 00:35 167 조회 language

안녕하세요!
저희는 시중은행 현장에서 보이스피싱 피해자를 직접 응대하고 설득하며 시스템의 중요성을 체감한 2명의 은행 ICT 개발자, 팀 "프프프" 입니다.

기존의 FDS(이상거래탐지시스템)는 이미 발생한 거래 데이터에 의존하는 '사후 탐지'의 한계가 명확합니다. 저희는 은행 창구에서 피해자들이 보이는 특유의 심리적 압박 상태와 비정상적 행동 패턴에 주목했습니다. 송금 버튼을 누르기 전, 기술이 개입하여 사용자의 인지 편향을 깨뜨릴 수 있다면 수억원, 수조원의 사회적 비용을 절감할 수 있다는 확신으로 "G-KIMI(지키미)"를 제안드리게 되었습니다.

G-KIMI는 단순한 앱을 넘어, 다음의 3가지 핵심 기술을 보유합니다.

[1] 행위 기반 탐지 : 사용자의 터치 패턴, 화면 전환 패턴을 실시간 수집하여 심리적 스트레스 지수를 수치화합니다.
[2] 맥락 기반 분석 : 클립보드, 메시지 내용을 온톨로지 DB와 대조하여 사기 유형을 매칭합니다.
[3] 심리적 설득 : 단순 경고를 넘어, 유사 실제 피해 사례를 제시하는 '거울 치료' UX를 제공합니다.

저희는 이번 대회를 통해 '기술이 인간의 심리적 취약점을 어떻게 보완할 수 있는가' 에 대한 가장 현실적이고도 고도화된 해답을 제시하고자 합니다.
[데모 MVP 링크 : https://behavior-meta-phishing-pre-tx.vercel.app]

상세한 기술 로직과 실현 가능성은 첨부된 PDF와 데모 영상을 통해 확인해 주시기 바랍니다!

"당신의 행동을 읽고, 자산을 지킵니다"
G-KIMI, 지킬 수 있는 '미(Me)'의 송금

# 프론트엔드 소스코드 : https://github.com/BUZZINGPolarBear/Front_BehaviorMetaPhishingPreTX
# 백엔드 소스코드 : https://github.com/BUZZINGPolarBear/Backend_BehaviorMetaPhishingPreTX

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쓰디쓴커피

2026.02.12 14:08

🔥🔥🔥🔥🔥

민의

2026.02.18 15:39

프프프 팀의 서비스 잘 봤습니다!
은행 창구 현장에서의 경험을 바탕으로, 송금 전 찰나의 심리적 압박 상태를 터치 압력과 화면 전환 빈도 등 5가지 지표로 수치화한 접근이 정말 인상 깊네요.
같은 주제로 고민하며 대회를 준비한 입장에서, 고도화된 설계에 큰 자극을 받고 갑니다. 고생 많으셨습니다!

서정빈

2026.02.18 20:28

저희팀 주제에 대해 꼼꼼히 확인해주신 것 같네요! 좋은 말씀 감사드립니다 오늘도 좋은 하루 되세요 😊😊!!

미나리루나

2026.02.19 13:57

터치센서 데이터를 활용한 문제 해결 접근 방식이 매우 인상적이었습니다.
또한 [TypeDB 매칭 근거]에 정리된 현업의 통찰력이 매우 유의미해 보입니다.
국민 안전을 지키는 핵심 기술 개발에 매진해 주시는 모습이 인상적이며, 향후의 행보도 기대하겠습니다.

서정빈

2026.02.19 18:27

저희가 모두 직접 창구에서 경험한 부분을 통해 도출된 아이디어다 보니, 말씀하신 방향으로 접근이 가능하였습니다! 실제로 근무해보면 보이스피싱 관련 손님들이 제 창구에만 한달에 한번씩은 내점하실정도로 진심을 담은 문제설정이였습니다. 관심에 너무 감사드립니다! 😊

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