피싱·스캠 예방을 위한 서비스 개발 경진대회

🛡️[Voice Guardian]: 보이스피싱 예방 실전 시뮬레이터
최신 뉴스 데이터를 학습한 멀티 에이전트와의 롤플레잉을 통해 보이스피싱 범죄를 예방할 수 있는 능동형 실전 대응 시뮬레이터 서비스

1. 핵심 기능
  - 실감형 롤플레잉: 뉴스 기사를 수집해 최신 범죄 사례를 바탕으로 AI가 보이스피싱 사기범 혹은 특정 공공 기관 담당자 역할을 연기하면서 시나리오를 생성
  - 실시간 위험 탐지: 사용자가 대화 중 계좌번호나 비밀번호 같은 민감한 개인정보를 언급하면, 즉시 AI가 이를 감지하여 대화에 개입
  - 즉각 개입 및 교육: 개인 정보 유출 같은 위험상황 발생 시 Guardian Agent가 그 즉시 대화를 중단하고, 이에 대한 피드백을 진행. 또한 뉴스 기반의 최신 피해 사례 및 대처법을 교육
  - 몰입형 교육 참여: 현재 진행되는 시나리오는 단순 정보 안내일지, 실제 보이스피싱일지 랜덤으로 선택됨으로 사용자는 현재 시나리오 상황을 유심히 관찰. 이후 정상 대화이면 무난하게 종료, 보이스피싱인 경우에는 거절하는 방법을 터득

2. 기술 특징
  - 60대 이상 시니어 계층을 위해 음성 인터페이스(STT/TTS)를 제공하여 입출력이 쉬울 뿐만 아니라 실제 보이스피싱 상황과 유사한 환경을 구축
  - LangChain과 LangGraph 기반 멀티 에이전트 시스템을 통해 각 Agent별 역할 기반 정교한 대화 로직을 구현
  - SQLite3와 ChromaDB를 활용하여 최신 뉴스 기사를 적재 및 LLM 답안 생성 시 RAG기법을 활용하여 환각을 줄이고 신뢰성 높은 답안을 생성

3. 기대 효과
  - 훈련 참여를 통해 60~70대 시니어 계층의 보이스피싱 피해 위험을 감소 시키는 것을 목표
  - 또한 아직 사회생활 경험이 적은 청소년, 사회 초년생들에게 보이스피싱을 학습시키고 피해 사례를 줄이는 것을 목표

GitHub : https://github.com/Choa0Kim/VoiceGuardian_mean-win