피싱·스캠 예방을 위한 서비스 개발 경진대회

본 프로젝트의 핵심인 main.py 코드는 중고거래 사기 예방을 위한 실시간 AI 보안 엔진과 직관적인 사용자 인터페이스(UI)를 결합한 MVP(최소 기능 제품) 모델입니다.먼저, 비즈니스 로직(ScannerLogic)은 두 가지 방어막을 구축합니다. 첫째, URL 정밀 검증입니다. 네이버페이, 번개페이 등 공식 도메인 리스트를 기반으로, 외관상 유사해 보이지만 실제로는 다른 피싱 주소를 즉시 판별합니다. 둘째, NLP 문맥 분석입니다. 사기꾼들이 흔히 사용하는 "외부결제", "수수료 부담", "직거래 불가"와 같은 사회공학적 기법의 키워드를 스캔하여 대화의 위험도를 점수화합니다.UI 레이아웃(main 함수)은 파이썬의 Flet 프레임워크를 활용하여 구축되었습니다. 복잡한 수치 대신 '안전(Green), 주의(Orange), 위험(Red)'의 세 단계 컬러 시스템과 직관적인 게이지를 제공합니다. 사용자가 의심스러운 대화나 링크를 복사해 붙여넣으면, 엔진이 가중치 기반 스코어링을 통해 실시간으로 위험 지수($Risk\_Score$)를 산출하고 구체적인 분석 리포트를 출력합니다.이 코드는 단순한 텍스트 매칭을 넘어 URL 구조 분석과 문맥 기반 가중치 시스템을 통합함으로써, 아직 DB에 등록되지 않은 신규 사기 수법에 대해서도 '입금 전 찰나'에 선제적인 방어가 가능하도록 설계되었습니다.