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[파슝]피슝
공동작성자
코드의 핵심 로직은 index.html을 진입점으로 하는 단일 페이지 애플리케이션(SPA) 구조로, models/ 디렉토리에 저장된 경량화된 AI 모델을 JavaScript를 통해 비동기적으로 로드하여 추론을 수행합니다. 탐지 엔진은 dragonkue/multilingual-e5-small-ko-v2 임베딩 모델과 최적화된 신경망 분류기를 결합한 하이브리드 구조로 설계되었습니다. 이를 통해 단순한 키워드 매칭의 한계를 넘어, STT(음성→텍스트) 변환 과정에서 발생하는 오타나 노이즈가 섞인 문장에서도 '검찰 사칭', '자금 이체 유도' 등의 문맥적 의미(Context)를 정확하게 파악합니다. 사용자 인터페이스(UI)는 실시간으로 산출된 피싱 확률(Score)을 **안전(초록)-주의(노랑)-위험(빨강)**의 3단계 게이지로 시각화하며, DOM 조작을 통해 즉각적인 경고 알림을 제공합니다.
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안녕하세요, multilingual-e5 모델을 SPA 구조에 비동기로 로드하여 온디바이스 탐지를 시도하신 점이 매우 흥미롭습니다.
다만 기술적 구현 측면에서 한 가지 궁금한 점이 있는데요. 현재 Android/iOS 등 메이저 OS의 보안 정책상, 써드파티 앱(특히 브라우저 기반의 웹 앱)은 실시간 통화 오디오 스트림에 접근하는 것이 샌드박스 정책에 의해 엄격히 제한되어 있습니다.
저희 팀도 유사한 도메인을 연구하며 OS 레벨의 통합을 가정한 모바일 네이티브 환경에서의 시뮬레이션을 진행해본 경험이 있는데, 웹 기반으로 구현하신 '파슝' 서비스는 이러한 OS 차원의 보안 제약을 기술적으로 어떻게 극복하셨는지, 혹은 실제 서비스화 시 제조사와의 협력을 전제로 하신 기획인지 그 방향성이 궁금합니다.
기술적으로 난이도가 높은 접근이라 답변 주시면 큰 공부가 될 것 같습니다!