겨울맞이 대박할인
분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
[AtoZ] 시시콜콜
공동작성자
시시콜콜은 사용자의 데이터를 분석하고, AI 시뮬레이션을 자동 생성하여 피싱을 예방하는 학습형 커뮤니티입니다.
깃허브: https://github.com/grkim630/AtoZ/tree/main
안녕하세요, 제안서 정말 흥미롭게 읽었습니다! 단순히 정해진 시나리오를 제공하는 것이 아니라, 사용자의 인지 변화 데이터를 수집해 모델 파라미터를 개선하는 '자가 성장형 피드백 루프' 설계가 기술적으로 매우 인상적입니다.
저희 팀도 사용자의 인지 변화에 집중 했었는데, 이를 통해 파라미터를 개선하며 자가성장하는 방식으로 접근 한 게 새로웠던 것 같습니다!
많이 배우고 갑니다 감사합니다!
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
직업정보제공사업 신고번호: J1204020250004
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io |
전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
많은 글을 읽어야하는 타 팀분들을 위해 서비스를 요약하여 작성드립니다.
투표에 참고해주시면 감사하겠습니다!
[서비스 요약]
'시시콜콜' 은 기본적으로 보이스피싱을 시뮬레이션하는 어플리케이션입니다.
❓ 그럼 다른 학습 시스템과 뭐가 다른지?
1) '시시콜콜'은 사용자 데이터를 분석해 범죄 시뮬레이션을 '자동' 생성합니다.(비용 절감) ⭐️
2) 시뮬레이션 중 사용자의 인지 변화 등의 데이터를 수집합니다.
3) 수집한 데이터를 통해 모델을 재학습하고, 파라미터를 개선합니다.(자가 성장 구조) ⭐️
4) 사용자 리뷰, 학습 모델 비교 등의 방식으로 시나리오를 다차례 검증합니다.
자세한 내용은 MVP 제안서를 참고해주세요!
감사합니다.