2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

안녕하세요! [온맘] 팀입니다!

우선 좋은 질문 해 주셔서 너무 감사드립니다! 바로 답변드리자면
저희는 AI가 의료 판단을 직접 내리도록 하지 않고, 위험 신호 기반의 분기 기준을 따로 두었습니다.
산모와 태아의 상태는 작은 증상도 실제 위험도와 연결될 수 있고, 개인의 임신 주수나 병력에 따라 해석이 달라질 수 있다고 생각했습니다. 그래서 AI가 “괜찮다” 또는 “문제다”처럼 단정하는 것은 위험하다고 봤고, AI의 역할을 진단이 아니라 공감, 위험 신호 확인, 전문가 상담 안내로 제한했습니다.
조금더 자세하게는 일반적인 불안, 우울감, 짜증, 눈물 같은 감정 표현은 우선 공감과 안심을 중심으로 응답하도록 했습니다. 반면 출혈, 심한 복통, 태동 감소, 고열, 호흡 곤란, 심한 두통이나 시야 흐림, 자해 표현처럼 산모와 태아의 안전과 관련된 신호가 감지되면 단순 위로로 끝내지 않고 병원, 주치의, 응급 상담을 권장하도록 설계했습니다.
즉, AI가 진단하는 구조가 아니라 위험 가능성이 있는 표현을 감지하면 보수적으로 전문가 상담 쪽으로 안내하는 구조입니다. 의료 정보는 사용자의 짧은 입력만으로 정확히 판단하기 어렵고, 실제 진단에는 임신 주수, 병력, 검사 결과, 현재 증상의 정도 같은 정보가 함께 필요하다고 보았습니다. 그래서 의료 정보를 확정적으로 말하지 않고, 불확실성을 전제로 “혼자 판단하지 말고 전문가에게 확인해보라”는 안전 중심 기준을 적용했습니다.

Piecepool 팀 프로젝트도 꼭 보러 가겠습니다! Piecepool 팀도 좋은결과가 있으시길 응원하겠습니다! 화이팅 하세요!!

안녕하세요! [온맘] 팀입니다!

저희도 임신 과정에서 아기뿐만 아니라 산모의 감정과 몸 상태가 함께 돌봄받아야 한다고 생각해서 온맘을 기획하게 되었습니다. 특히 산모가 혼자 감정을 견디는 것이 아니라, 배우자와 가족이 산모의 상태를 이해하고 더 적절하게 반응할 수 있도록 돕는 방향에 집중했습니다.

좋게 봐주셔서 정말 감사합니다. WaveHome 팀도 화이팅 하시길 바랍니다!!

안녕하세요! [온맘] 팀입니다! 우선 저희 프로젝트를 정성스럽게 봐주셔서 감사합니다.

말씀해주신 것처럼 저희도 산모의 안전을 챙기는 것과 개인적인 감정을 어디까지 가족에게 공유할 것인지를 중요한 고민 지점으로 봤습니다. 그래서 기본 방향은 “모든 원문을 그대로 공유하지 않는다”로 잡았습니다.

산모가 AI에게 남긴 대화나 감정 기록은 민감한 개인 정보이기 때문에, 가족에게는 원문 전체를 전달하기보다 AI가 요약한 상태와 소통 가이드 중심으로 전달하도록 설계했습니다. 예를 들어 “산모가 많이 불안해하고 있어요”, “오늘은 지적보다 공감이 먼저 필요해요”, “이렇게 말해보세요”처럼 가족이 도울 수 있는 수준의 정보만 제공하는 방향입니다.

다만 출혈, 심한 복통, 태동 감소, 자해 표현처럼 안전과 직접 연결되는 위험 신호가 감지되는 경우에는 산모와 태아의 안전을 우선 기준으로 두고, 병원 상담이나 주변 도움 요청을 안내하도록 했습니다. 이때도 AI가 진단을 내리는 것이 아니라 위험 가능성을 보수적으로 감지하고 전문가 상담으로 연결하는 구조입니다.

결국 저희가 잡은 기준은 “가족에게 감정을 노출하는 서비스”가 아니라 “가족이 산모를 더 잘 돌볼 수 있도록 필요한 만큼만 번역해주는 서비스”였습니다. 안전 신호는 놓치지 않되, 산모의 사적인 표현은 최대한 보호하는 방향으로 설계하려고 했습니다.

좋은 질문 주셔서 감사합니다. 올데이해피데이 팀 서비스도 꼭 보러 가겠습니다!

안녕하세요! 따뜻한 말씀 남겨주셔서 감사합니다.

말씀해주신 것처럼 저희도 단순히 정보를 전달하는 것보다, 그 정보가 가족의 이해와 실제 행동으로 이어지는지가 중요하다고 생각했습니다. 산모가 느끼는 감정이나 몸 상태를 그대로 전달하는 것만으로는 오히려 부담이 될 수 있어서, 배우자가 어떻게 받아들이고 어떤 말로 반응하면 좋을지까지 이어주는 방향에 집중했습니다.

좋게 봐주셔서 감사합니다. GAON팀 프로젝트도 꼭 들러보겠습니다. 남은 예선도 함께 잘 마무리하시길 응원하겠습니다!