2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : AI부문

 본인을 대표하는 이미지 한 장을 첨부해 주세요.

저의 팀 로고입니다!

 축하합니다, (닉네임) 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. 

 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

처음 시작할 때는 수상까지 할 거라고 생각하지 못했습니다. 끝까지 포기하지 않은 일이 좋은 결과로 이어져서 기쁩니다.

 팀의 이야기를 들려주세요.

저는 전북대학교에서 영어영문학을 전공하고 있습니다. 저는 어릴 때부터 궁금한 것이 생기면 직접 분해해서 그 안을 들여다보고 분석해봐야 직성이 풀리는 성격이었습니다. 지금 제게 그런 대상이 AI입니다. AI나 코딩 경험은 거의 없지만, 겉으로 사용하는 데서 그치지 않고 실제로 어떻게 작동하는지 알고 싶어서 대회에 참가했습니다. 저의 팀명인 '오라클'은 주어진 정보를 보고 다음 행동을 예측하는 대회 주제와 잘 어울린다고 생각해 정했습니다.

 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

점수표만 보기보다 모델이 틀린 문제를 계속 들여다본 점인 것 같습니다. 그 과정에서 파일 읽기, 내용 검색, 디렉터리 확인, 파일명 패턴 검색이라는 네 행동 사이에 오류가 많이 몰려 있다는 것을 발견했습니다. 이 결과를 4x4 표로 정리해 본선에서 발표했는데, 심사위원분들도 이 부분을 가장 흥미롭게 봐 주셨습니다.

 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

제작 로그와 실험 결과같은 내용들을 빠짐없이 기록하고 문서화 한 것입니다. 잘 된 실험 뿐만 아니라, 점수가 떨어진 실험도 왜 시도했고 결과는 어땠는지 기록했습니다. 덕분에 같은 실수를 반복하지 않았고, 효과가 없는 방법은 빨리 중단할 수 있었습니다.

 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

예선 Private 리더보드에서 2위를 했을 때가 가장 먼저 떠오릅니다. 더불어, 본선 발표도 기억에 남습니다. 발표 흐름과 시간을 잘 맞췄다는 평가를 받았지만, 제가 만든 4x4 오류 분석표에 관한 질문에는 조리있게 답변하지 못했습니다. 많이 아쉬웠고, 결과를 만드는 것만큼 그것을 제 말로 잘 설명하는 것도 중요하다는 사실을 배웠습니다.

 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

새로운 방법을 시도하기 전에 무엇을 확인하려고 하는 것인지 먼저 정리했습니다. 결과가 나오면 전체 점수만 보지 않고 데이터 종류와 행동별로 나눠 다시 확인했습니다. 내부 점수가 좋아도 실제 평가에서는 효과가 없는 경우가 있었기 때문에 한 번의 결과만 믿지 않으려고 했습니다.

 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

이번 경험을 바탕으로, 앞으로도 있을 수많은 대회에서 좋은 성적을 거두고 싶습니다.

 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

저는 앞으로 인공지능학 대학원에 진학해 AI를 연구하는 것입니다. 장기적으로는 이미 만들어진 AI를 사용하는 데서 그치지 않고, 'AI'에 대해 끊임없이 연구하고 발전에 기여하고 싶습니다.

 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

좋은 결과만큼 잘 되지 않았던 실험과 그 이유도 함께 공유된다면 입문자들에게 큰 도움이 될 것 같습니다.