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[LB 0.6780] Kalman 잔차 + GRU + Calibration

Trojan_Horse

2026.05.21 16:05 495 조회 language

개요 :
Kalman 잔차를 단방향 GRU+F+W가 학습 → Per-axis α (1, 0.95, 1) calibration.
5-fold OOF × 2 셋업 (lr/dropout 조합) 평균. 단일 모델 LB 0.6780.

베이지안적 사고로 접근하고 싶어서 LLM이랑 이것저것 대화하면서 만들어본 파이프라인 입니다.
상위권으로 가기 쉽지 않네요 ㅠㅠ

다들 필요한 아이디어 가져가시고, 또 이번 대회 화이팅입니다!
(코드를 공유용으로 바꾸면서 불필요한 주석이 남아있습니다. 참고해주세요.)

코드