2026 성균관대학교 멀티모달 AI Bias 챌린지

알고리즘 | 멀티모달 | LLM | Vision | 생성형 AI | Bias | QA | Accuracy

  • moneyIcon 상금 720만 원
  • 536명 마감

 

[수상자 인터뷰] LeeJungYeop팀

2026.07.16 14:28 122 조회

:플래시가_깜박이는_카메라: 본인을 대표하는 이미지 한 장을 첨부해 주세요.

:짠: 축하합니다, (LeeJungYeop) 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다. :짠:

:스튜디오_마이크: 우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요.

텍스트만으로 편향을 줄이자는 단순한 가설이 실제로 통해서 뿌듯합니다.

:스튜디오_마이크: 팀의 이야기를 들려주세요.

개인으로 참가했습니다. 울산대에서 AI융합을 전공하고 있고, 흥미있어 보이는 편향 문제를 다뤄보고 싶어 도전했습니다.

:스튜디오_마이크: 여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요?

다들 이미지를 어떻게 잘 활용할지 고민할 때, 저는 반대로 "이미지를 봐서 오히려 편향이 생기는 건 아닐까" 하는 의심에서 출발했습니다.

:스튜디오_마이크: 이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요?

데이터를 직접 뜯어보니 이미지를 넣을수록 모델이 외모로 사람을 추측하며 편향이 커졌습니다. 그래서 이미지 대신 본문 근거에만 집중하도록 만든 게 주효했습니다.

:스튜디오_마이크: 대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요.

이미지를 넣고 학습한 모델 점수가 오히려 폭락했을 때요. 처음엔 버그인 줄 알았는데, 알고 보니 그게 이 문제의 핵심이었습니다.

:스튜디오_마이크: 데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요?

모델을 돌리기 전에 데이터를 먼저 눈으로 훑어보는 편입니다.

:스튜디오_마이크: 수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면?

남은 학기 마무리도 이번처럼 잘 풀렸으면 좋겠습니다.

:스튜디오_마이크: 앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요.

제조 현장처럼 실제 문제에 AI를 적용하는 일을 해보고 싶습니다.

:스튜디오_마이크: 데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요?

지금처럼 학생도 부담 없이 도전할 수 있는 대회가 많아지면 좋겠습니다.