2026 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지

안녕하세요. 참가자 여러분, 대회 관련 자주 묻는 질문들을 모았습니다.

그 외 대회 관련 궁금하신 부분은 댓글로 남겨주세요. 즐거운 코딩 되세요.🧑‍💻🧑‍💻

[팀 구성]

• 본 2026 SCPC : AI 챌린지는 개인전(1인)으로 진행됩니다.
• 팀 탭에서는 리더보드에 노출되는 개인(1인팀)의 팀명만 변경할 수 있습니다.

[제출 파일]

Q) Baseline 코드에서 쓴 라이브러리만 사용해야 하나요?

• 베이스라인은 참가자의 제출 형식 이해와 원활한 제출을 돕기 위한 참고용 코드입니다.
• 참가자분들은 제공된 데이터와 규칙을 준수하는 범위 내에서 자유롭게 Harness 로직을 작성·개선할 수 있습니다.

Q) 제출 파일은 어떤 형식이어야 하나요?

• 제출 파일은 반드시 submission.csv 형식이어야 합니다.
• CSV는 submission 컬럼 1개와 데이터 1행으로 구성되며, 해당 셀 안에는 전체 답안 JSON이 문자열 형태로 포함되어야 합니다.
• 제공된 sample_submission.csv의 형식을 참고해 주세요.

Q) JSON 파일을 직접 제출할 수 있나요?

• 아니요. 본 대회 플랫폼 제출 형식은 CSV입니다.
• 답안 JSON은 submission.csv의 submission 컬럼 단일 셀에 문자열로 담아 제출해야 합니다.

Q) 제출 결과물을 삭제하고 싶어요

• 제출 결과물을 개별 삭제하는 것은 불가능합니다.

Q) 대회 종료 후에도 결과물 제출이 가능한가요?

• 대회 종료 후 연습 제출 가능 여부는 운영 정책에 따라 달라질 수 있습니다.

Q) 제출 파일 점수 확인은 어떻게 하나요?

• 최고 점수는 리더보드에 표시되며, 각 제출 파일의 점수는 제출 탭에서 확인하실 수 있습니다.

Q) CSV 파일 제출 시 에러가 발생합니다.

• 제공된 sample_submission.csv와 동일하게 submission 컬럼 1개, 데이터 1행 구조를 유지해야 합니다.
• 셀 안의 JSON 문자열이 유효하지 않거나, 필수 형식과 맞지 않을 경우 제출 또는 채점 과정에서 에러가 발생할 수 있습니다.

[리더보드 점수]

Q) 리더보드에서 점수가 삭제된 이유가 뭔가요?

• 대회 규정 위반이 의심되는 경우 점수가 삭제될 수 있습니다.
• 점수 복구 또는 최종 진출 확정을 위해서는 코드 제출 및 재현성 검증이 요구될 수 있습니다.

Q) 리더보드 업데이트 시간이 어떻게 되나요?

• Public Score는 제출 후 채점이 완료되면 리더보드에 반영됩니다.

Q) 동점인 경우 어떻게 하나요?

• 동점의 경우 해당 점수를 먼저 기록한 참가자가 높은 순위에 위치하게 됩니다.

Q) 리더보드 점수에 문제가 있는 것 같습니다.

• 리더보드 점수에 이상이 있다고 여겨지는 경우 데이콘 계정의 메일로 해당 제출물을 설명과 함께 전달해 주시면 확인하여 답변드립니다.

Q) Private 점수 확인이 가능한가요?

• 본 대회 예선 리더보드에는 제출된 submission.csv를 서버 정답 기준으로 채점한 점수가 표시됩니다.
• 최종 진출 후보자는 대회 종료 후 코드 제출 및 재현성 검증 절차를 거쳐 확정됩니다.

Q) Public, Private 차이가 뭔가요?

• 본 대회 예선에서는 참가자가 생성한 답안 제출 파일을 기준으로 리더보드 점수가 산출됩니다.
• 이후 상위권 참가자를 대상으로 Harness 코드 제출 및 별도 재현성 검증이 진행될 수 있습니다.
• 세부 선발 및 검증 기준은 대회 규칙을 참고해 주세요.

[코드 제출]

Q) 코드 제출에 포함되어야 하는 내용은 어떤 것이 있나요?

• 상세한 제출 항목은 규칙의 코드 및 발표자료 제출 규칙을 참고 부탁드립니다.

Q) 예선 중에도 코드를 제출해야 하나요?

• 예선 리더보드 제출은 submission.csv 파일 제출로 진행됩니다.
• 다만, 진출 후보자는 대회 종료 후 지정된 기간 내에 해당 제출물을 생성한 Harness 코드와 실행에 필요한 파일을 제출해야 합니다.

[규정]

Q) 코드 검증 과정에서 규정 위반이란 어떤 것인가요?

• 코드 검증 과정은 참가자가 대회 규칙을 준수하여 대회를 진행하였는지, 제출 점수가 해당 코드로부터 재현 가능한지 확인하는 절차입니다.
• 이 과정에서 대회 규칙을 위반한 사항, 외부 API·모델 사용 규칙 위반, 허용되지 않은 데이터 사용, Data Leakage, 하드코딩 등이 발견되거나 제출 점수가 재현되지 않는 경우 규정 위반으로 간주될 수 있습니다.

Q) GPU로 인해 결과물이 재현되지 않아도 괜찮나요?

• 재현성 검증 기준은 대회 규칙 및 운영 정책에 따릅니다.
• 참가자는 제출 결과를 생성한 코드와 실행 환경을 가능한 한 재현 가능하게 정리해 제출해야 합니다.

Q) 어떤 경우가 Data Leakage에 해당되나요?

• 대회 규칙의 유의 사항 부분을 참고 부탁드립니다.