[배경]
생성형 인공지능과 음성합성 기술의 고도화로 실제 음성과 구분하기 어려운 딥보이스의 생성·활용이 확산되고 있습니다. 딥보이스가 보이스피싱, 음성 사칭 및 허위정보 생성 등에 악용됨에 따라, 다양한 생성기술과 실제 통신환경에서 발생하는 음성 변형에 대응할 수 있는 탐지 기술의 중요성이 높아지고 있습니다.
또한 생성형 AI를 활용한 음성뿐만 아니라 음악 등 다양한 형태의 오디오 생성·변조가 가능해짐에 따라, 딥보이스 탐지 역시 다양한 오디오 환경을 종합적으로 고려할 필요가 있습니다. 특히 하나의 오디오에 음성 또는 음악이 단독으로 존재하거나 함께 포함될 수 있는 환경에서, 각 유형의 존재 여부와 생성·변조 여부를 정확하게 판별할 수 있는 탐지 기술이 요구되고 있습니다.
[대회 방식]
본 대회는 1차 평가, 2차 평가순으로 진행됩니다.
🔹1차 평가: Private 리더보드 기준 상위 15팀을 2차 평가 진출팀으로 선정합니다.
🔹2차 평가: 진출팀은 '모델 개발 보고서'와 '학습데이터 구성 보고서'를 작성하여 제출해야 하며, 이를 종합적으로 평가하여 최종 상위 7팀을 수상팀으로 선정합니다.
[주제]
신종 보이스피싱 범죄 대응을 위한 AI 딥보이스 탐지 모델 개발
[설명]
※ 세부 내용은 대회 시작일인 8월 26일(수) 10:00에 공개됩니다.
[코드 제출 대회]
본 대회의 제출은 submit.zip 업로드 방식의 '코드 제출 대회'로 진행됩니다.
※ 세부 내용은 대회 시작일인 8월 26일(수) 10:00에 공개됩니다.
[참가 자격]
대한민국 국민 누구나
[주최 / 운영]
주최: 행정안전부, 한국지능정보사회진흥원
주관: 국립과학수사연구원
운영: 데이콘
상금 4,200만 원
