신용카드 거래 데이터 시각화

분석시각화 | 정형 | 분석 | 금융 | 정성평가

  • moneyIcon 상금 : $1,000 + 100,000ZPR
  • 807명 마감

1. 배경

안녕하세요 여러분!🙌 신용카드 거래 데이터 시각화 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


이번 대회의 스폰서인 뱅크샐러드는 통합 자산조회, 맞춤형 자산관리, 금융상품 추천 등의 서비스를 제공하는 회사입니다.
또 마이데이터 사업(표준화된 정보 제공 방식을 통해 데이터의 주체인 국민, 즉 개인이 스스로 정보를 제공하고 관리할 수 있도록 하는 것을 말합니다.)을
시작으로 정부의 데이터 산업 활성화 전략에 앞장서 많은 사람들이 금융을 쉽게 알고, 부담없이 접근할 수 있도록 노력하고 있으며,
이러한 일환으로 이번 대회를 후원하게 되었습니다.

5회 대회는 1회 대회의 소상공인 신용카드 거래 내역 데이터를 사용하여 1회 대회에서 다 보여주지 못한 인사이트 발굴 및 시각화 대회를 진행합니다.
R, Python의 시각화 패키지 및 라이브러리 등을 활용하여 데이터와 비즈니스를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 시각화해주세요.


2. 목적

신용카드 거래 데이터 시각화



3. 주최/주관

  • 후원 : 뱅크샐러드, 길벗출판사, ZPER
  • 주관: 데이콘



4. 유의사항

  • 복수의 계정으로 데이콘 사이트에 가입 할 수 없으므로 여러 계정에서 제출할 수 없습니다
  • 팀 외부에서 개인적으로 코드 또는 데이터를 공유하는 것은 허용되지 않습니다.
  • 데이콘 커뮤니티 모든 참가자가 사용할 수 있도록 코드를 공유하는 것은 괜찮습니다.


대회 주요 일정

  1. 12.21

    대회 명세 공개

  2. 12.24

    대회 시작

  3. 01.10

    팀 병합 마감

  4. 01.10

    대회 종료

  5. 01.11

    1차 평가 시작

  1. 01.24

    2차 평가 시작

  2. 02.07

    2차 평가 종료

1. 배경

안녕하세요 여러분!🙌 신용카드 거래 데이터 시각화 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


이번 대회의 스폰서인 뱅크샐러드는 통합 자산조회, 맞춤형 자산관리, 금융상품 추천 등의 서비스를 제공하는 회사입니다.
또 마이데이터 사업(표준화된 정보 제공 방식을 통해 데이터의 주체인 국민, 즉 개인이 스스로 정보를 제공하고 관리할 수 있도록 하는 것을 말합니다.)을
시작으로 정부의 데이터 산업 활성화 전략에 앞장서 많은 사람들이 금융을 쉽게 알고, 부담없이 접근할 수 있도록 노력하고 있으며,
이러한 일환으로 이번 대회를 후원하게 되었습니다.

5회 대회는 1회 대회의 소상공인 신용카드 거래 내역 데이터를 사용하여 1회 대회에서 다 보여주지 못한 인사이트 발굴 및 시각화 대회를 진행합니다.
R, Python의 시각화 패키지 및 라이브러리 등을 활용하여 데이터와 비즈니스를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 시각화해주세요.


2. 목적

신용카드 거래 데이터 시각화



3. 주최/주관

  • 후원 : 뱅크샐러드, 길벗출판사, ZPER
  • 주관: 데이콘



4. 유의사항

  • 복수의 계정으로 데이콘 사이트에 가입 할 수 없으므로 여러 계정에서 제출할 수 없습니다
  • 팀 외부에서 개인적으로 코드 또는 데이터를 공유하는 것은 허용되지 않습니다.
  • 데이콘 커뮤니티 모든 참가자가 사용할 수 있도록 코드를 공유하는 것은 괜찮습니다.


대회 주요 일정

  1. 12.21

    대회 명세 공개
  2. 12.24

    대회 시작
  3. 01.10

    팀 병합 마감
  4. 01.10

    대회 종료
  5. 01.11

    1차 평가 시작
  6. 01.24

    2차 평가 시작
  7. 02.07

    2차 평가 종료